scraper-runtime

Adaptateur d'ingestion documentaire — convertit PDF/DOCX/XLSX/PPTX/HTML/CSV/JSON/EPUB vers du Markdown normalisé (frontmatter TricorderKit) pour le RAG local. Cadre générique via markitdown (MIT).

Non-régression et validation de contrat — évalue chaque skill contre skill_output.schema.json.

Moteur de recherche autonome local-first — collecte multi-sources, dédup, scoring, synthèse Markdown.

Hub d'ingestion passif multi-sources — lit les sources des linked_projects et route vers le bon CLI d'ingestion.

Mémoire d'expérience et rétro-amélioration contrôlée — runs → leçons, propositions de mises à jour de skills et classements de stratégies, avec tests et validation humaine avant promotion.

Knowledge graph hybride — Neo4j + Qdrant + LangGraph. Fournit le MCP graph-server (store/retrieve/relate).

Couche d'intégration Obsidian — CRUD notes, templates structurés, routing vault, sync HOT_CACHE.

Forge de CLIs validées pour agents — registre central, scaffolding et manifestes CLI normalisés.

Optimisation tokens — routing Haiku/Sonnet/Opus, classification T1/T2/T3, compression caveman, budget tracking. Inclut 6 skills + 3 agents.

Audit de sécurité — secret scanning, CVE deps, contrôle d'anonymisation, analyse de patterns.