matematic-spec-driven
🔌Pluginmatematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl
|Spec-Driven Development dla wewnetrznych projektow MateMatic. Cherry-pick patternu github/spec-kit (MIT): 4 fazy (Konstytucja -> Specyfikacja -> Plan -> Zadania) + Constitution Check GATE z 4 bramkami MateMatic. Marker [P] dla zadan parallel-safe. Companion do matematic-konstytucja-ai (nie myl - tamten produktowy dla kancelarii, ten internal pipeline).
Part of
matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl
Installation
/plugin marketplace add matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl/plugin install matematic-spec-driven@matematic-skills-plMore from this repository10
Klasyfikator zadania prawnego - decyduje czy uruchomic zwykla odpowiedz, citation-grounding-pl, adversarial-legal-review-pl czy legal-ai-audit-bundle. Warstwa NAD walidacja.
Ocena czy zlecenie/brief MA dosc kontekstu, by zaczac prace. Generuje pytania uzupelniajace do klienta. Lustro routera - router patrzy na output, ten na wejscie.
Czerwony zespol dla pisma prawnego high-stakes - builder/attacker/synthesizer/verifier. Wylapuje slabosc ZANIM zrobi to przeciwnik, sad lub klient. Z bramka kosztu.
Wysokiej jakosci konwerter PDF -> JSON/Markdown dla AI - zachowuje reading order, strukture tabel, headings. Krytyczne dla audytow LegalTech (KRS, postanowienia, finansowe).
Generuje 'Konstytucje AI' dla kancelarii prawnej - dokument governance definiujacy zasady uzycia AI w organizacji. 6 sekcji (mission, principles do 9 articles, boundaries, governance, audit, evolution). Cherry-pick patternu github/spec-kit (MIT). Output: dokument PDF/MD 10-25 stron + AI Implementation Playbook 6-8 tygodni.
Generuje 90-min warsztat decyzyjny 'MateMatic Expert Panel' - multi-perspective analiza casu kancelarii przez 7 person (compliance officer, IT security, etyk AI, partner zarzadzajacy, junior prawnik, perspektywa klienta, regulator). Cherry-pick z SuperClaude Business Panel mode (MIT).
Buduj nowy MCP server z 5 elementami kanonu walidowanymi na dograh v1.31.0 (BSD-2): FastMCP/Server(instructions=) z procedural orchestration, drift test instructions vs TOOLS vs ErrorCode, dwukanalowy auth X-API-Key LUB Bearer, OTel atrybut org_id dla per-tenant routing, ToolAnnotations dla read-only tools. Adoptowany w 6 MCP MateMatic 2026-05-25.
Recenzent PR/diffow dla LegalTech AI agentow (przyklad: PATRON, KGLF). Wylapuje regresje specyficzne dla repo legaltech ktorych nie zlapie generyczny lint - org scoping multi-tenant, authless routes, brak audit_log (AI Act art. 12), brak grounding cytatow, PII w logach. Format findings file:line -> problem -> correct pattern, 3 buckets Blocker/Should-fix/Nit. Cherry-pick z dograh v1.31.0 review-pr (BSD-2, 286 linii) + 3 sekcje MateMatic-specific (PII/audit_log/citation grounding/AI Act).
Silnik anonimizacji i pseudonimizacji polskich danych osobowych (PESEL, NIP, REGON, KRS, IBAN, dowod osobisty, telefon, e-mail, imiona, firmy, adres) w tekscie - RODO-safe, offline, deterministycznie. Zero zaleznosci, Node >=20. Tryby anonimize (token) i pseudonymize (mapping). Detekcja checksumowa (PESEL/NIP/REGON/KRS/IBAN) + heurystyczna (imiona gazetteer ~120 + firmy z forma prawna).
Polski hub umiejetnosci AI dla prawa - 14 skilli Claude Code/Cowork (walidacja outputu LLM, orzecznictwo PL/UE, redline DOCX, AI Act audit-bundle). RODO-safe, vendor-agnostic, MIT.