multi-agent-creator

• 主子分离：主智能体负责编排调度和任务管理，子智能体专注执行具体任务
• 任务管理：主智能体必须使用 TodoWrite 工具追踪所有子任务状态
• 输出规范：子智能体只返回简短的成功/失败状态，不输出详细内容
• 通用化设计：不绑定具体业务，适用于任意场景
• 模板化：提供通用提示词模板框架，用户自行填充业务逻辑

创建多子智能体系统只需 3 个步骤：

```

Step 1: 描述业务流程 → Step 2: 智能体分析需求 → Step 3: 生成系统模板

```

Step 1: 描述业务流程

告诉老王你的业务需求，例如：

```

"我要创建一个文章生成系统，流程是：

1. 从多个来源收集资料
2. 整理和提炼内容
3. 生成文章
4. 质量审核"

```

Step 2: 智能体分析需求

multi-agent-creator 会：

• 分析你的业务流程，拆解关键步骤
• 推荐合适的子智能体类型和数量
• 选择最佳编排模式（并行/串行/混合）
• 识别数据流转和依赖关系

Step 3: 生成系统模板

multi-agent-creator 会生成：

• 主智能体提示词模板（含 TodoWrite 逻辑）
• 各子智能体提示词模板（含变量占位符）
• 完整工作流程图（Mermaid）
• 调用示例代码

核心流程

1. 分析业务流程 → 拆解关键步骤，识别任务依赖
2. 选择编排模式 → 根据依赖关系选择串行/并行/混合
3. 生成提示词模板 → 主智能体和子智能体的提示词框架
4. 输出工作流程 → Mermaid 流程图和调用示例

完整工作流程详解：见 [workflow.md](references/workflow.md)

📘 [workflow.md](references/workflow.md)

主子交互模式详解：

• TodoWrite 工具使用规范
• Task 工具调用示例
• 错误处理和重试机制
• 最佳实践

📘 [agent-templates.md](references/agent-templates.md)

通用子智能体提示词模板：

• 数据收集型
• 内容处理型
• 任务执行型
• 生成型
• 审核型

📘 [examples.md](references/examples.md)

使用示例：

• 示例1：文章生成系统（串行模式）
• 示例2：数据处理流水线（混合模式）
• 示例3：代码审查系统（并行模式）
• 示例4：文档自动化生成（复杂业务）

📘 [output-schema.md](references/output-schema.md)

通用输出规范：

• 成功/失败输出格式
• 状态码定义
• 错误码定义
• JSON Schema

📘 [faq.md](references/faq.md)

常见问题解答：

• 子智能体类型选择
• 数据流转方式
• 错误处理方法
• 性能优化建议

multi-agent-creator 是通用创建器，不包含具体业务逻辑：

| weekly-report-generator | multi-agent-creator |

|------------------------|---------------------|

| 具体业务：周报生成 | 通用创建器：任意业务 |

| 包含 Git 日志脚本 | ❌ 不包含具体脚本 |

| 包含 Word 模板填充 | ❌ 不包含具体业务 |

| 主子交互模式实现 | ✅ 提供主子交互模式框架 |

multi-agent-creator 的价值在于：

• 提供通用的主子交互模式框架
• 提供可复用的提示词模板
• 支持任意业务场景
• 用户基于模板快速搭建自己的系统