editor-review

写稿Agent 是一个协作式写作工作流系统，通过强制性的模式选择、需求澄清、风格建模、素材调研和主编审稿，帮助你写出不像AI生成的高质量文章。

v0.5.0 重大架构升级 ⭐ New

引入 Subagent 模式，实现上下文隔离：

• 🔄 12 个执行步骤改为独立 Subagent，每个任务独立上下文
• 📁 信息通过文件传递，不依赖对话上下文，避免 Token 累积
• 🎯 工作流导演 Skill 显式调用 Subagent，保持用户交互能力
• 💾 每阶段产物自动落盘，支持断点续写
• 🔒 独立工具 Skill 保持语义触发（公众号文章获取、风格建模）

核心特点

• ✅ Subagent 架构：12 个独立 Subagent 实现上下文隔离，节省 Token ✨ v0.5.0 New
• ✅ 协作工作流：10阶段深度创作模式，包含选题、调研、审稿完整流程
• ✅ 爆款能力增强：内置5种爆款标题公式、4种开头钩子、前50字生死线检查
• ✅ 反AI味道：自动去除小标题病、排比上瘾、格式洁癖等AI典型特征
• ✅ 风格建模 v3.1：支持公众号链接一键提取、多篇批量建模、增量更新风格库
• ✅ 选题生成器：不知道写什么？AI 基于热点、个人优势和竞品分析智能推荐选题
• ✅ 自动素材归档：提取的文章自动保存为本地 Markdown，构建个人知识库
• ✅ 强制模式选择：轻量模式（快速产出）vs 协作模式（深度创作）
• ✅ 标题设计师：设计3种候选标题 + 爆款公式加持
• ✅ 素材调研：自动搜集真实数据，新增爆款拆解与痛点验证
• ✅ 字数精准控制：通过外部工具统计，误差控制在±20%以内
• ✅ 发布前评审 v2.2：独创"发布前5问+红队7项评审"机制
• ✅ 今日头条读者模拟：最后的守门员，模拟普通读者4道关卡测试
• ✅ 主编审稿 v2.2：12项AI味道量化检测
• ✅ 版本管理：自动保存初稿、修订稿、最终稿，可追溯每次修改

---

Skills 与 Subagents 的区别

| 特性 | Skills | Subagents |

|------|--------|-----------|

| 触发方式 | 语义匹配（自动） | 显式调用（手动） |

| 上下文 | 共享主对话 | 独立隔离 |

| 适用场景 | 需要自动识别意图 | 需要隔离执行的任务 |

| Token 消耗 | 会累积 | 每个任务独立 |

本项目的架构（v0.5.0）

本项目采用 Skills + Subagents 混合架构：

```

.claude/

├── skills/ # 语义触发（3个）

│ ├── 工作流导演/ # ⭐ 核心调度器（调用所有 Subagent）

│ ├── 公众号文章获取/ # 独立工具（检测到URL自动触发）

│ └── 风格建模/ # 独立工具（"学习这个风格"触发）

│

└── agents/ # 显式调用，上下文隔离（12个）

│

├── ── Stage 0: 选题阶段 ──

├── topic-generator.md # 选题生成器

├── topic-research.md # 选题调研

│

├── ── Stage 1-5: 准备阶段 ──

├── writing-clarifier.md # 澄清需求

├── research-expert.md # 调研资料

├── outline-architect.md # 大纲设计

├── empathy-designer.md # 共情点设计

├── concretizer.md # 具象化专家

├── title-designer.md # 标题设计师

│

├── ── Stage 6: 写作阶段 ──

├── writing-executor.md # 写作执行

│

└── ── Stage 7-9: 审稿阶段 ──

├── editor-review.md # 主编审稿

├── pre-publish-review.md # 发布前评审

└── toutiao-reader-test.md # 今日头条读者模拟

```

工作流程示意

```

用户请求 → [工作流导演 Skill]

│

├──→ "使用 writing-clarifier 子代理..." → 输出 01_theme.md

│

├──→ "使用 research-expert 子代理..." → 输出 02_cases.md

│

├──→ "使用 outline-architect 子代理..." → 输出 03_outline.md

│

└──→ ... → 最终产出 draft_final.md

```

每个 Subagent：

• ✅ 干净的上下文，从 0 开始
• ✅ 必须从文件读取前序信息
• ✅ 只返回摘要给主导演，不传递完整文本
• ✅ 独立隔离，避免 Token 累积

Skills 自动加载机制

重要说明：

1. 克隆项目后，Skills 已经在项目目录里了

- 项目文件结构：writing-agent/.claude/skills/（包含 13 个 Skills）

- 这些 Skills 是项目的一部分，随项目一起下载

1. 必须在项目目录中启动 Claude Code

```powershell

cd writing-agent # 先进入项目目录

claude # 再启动 Claude Code

```

⚠️ 关键：Claude Code 只会加载当前目录下的 .claude/skills/

- ✅ 正确：在 writing-agent/ 目录中启动 → Skills 自动加载

- ❌ 错误：在其他目录启动 → Skills 不会被加载

Claude Code 的 Skills 加载规则：

1. 全局 Skills 目录：~/.claude/skills/（所有项目都能用）
2. 项目 Skills 目录：项目根目录/.claude/skills/（仅当前项目可用）

本项目采用"项目级 Skills"，这意味着：

• ✅ 克隆项目后，Skills 已经在项目目录中（无需手动复制）
• ✅ 在项目目录中启动 Claude Code，Skills 自动可用
• ✅ 不会污染你的全局 Skills 目录
• ✅ 多个项目的 Skills 互不干扰

如果你想让这些 Skills 在所有项目中都能用：