content-build

这套Skills将Dan Koe在Greg Isenberg播客中分享的"AI内容永动机"方法，完全拆解为5个可复用的Claude Code Skills。每个Skill都是独立的能力模块，可以单独使用，也可以组合使用，建立系统化的内容创作飞轮。

> AI不会自动帮你成为更好的创作者，除非你已经在用"系统"的方式创作。

当你真正掌握这4个Skills，你做的就不再是内容，而是——"一套可以不断产出内容的能力。"

1️⃣ 爆款结构拆解器 (Content-Judge)

作用：把模糊的"感觉"，训练成稳定可复用的判断力

目标：不是学写作，而是学「判断什么值得写」

触发场景：

• 刷到高赞公众号文章
• 一条转发很多的小红书内容
• 一个点赞明显异常的视频文案
• 想分析为什么某篇内容会火

核心输出：

• 核心观点（1句话）
• 目标读者与使用场景
• 内容展开路径（步骤化）
• 注意力钩子类型
• 情绪变化曲线
• 论证方式
• 可复用表达结构
• 复用判断

2️⃣ 写作前元思考澄清器 (Content-Clarify)

作用：解决「我知道我要写什么，但就是写不出来」

目标：在写作前强制澄清关键决策变量

触发场景：

• 打开文档，却不知道从哪写
• 想法很多，但逻辑混乱
• 写着写着，发现自己在绕圈

核心输出：

6个写作前必须回答的问题：

• 目标读者是谁？
• 发布平台是什么？
• 读者此刻的真实痛点或欲望是什么？
• 这次内容的核心判断或结论是什么？
• 内容将基于哪些经验/案例/证据？
• 整体表达风格偏向哪一种？

3️⃣ 母内容结构构建器 (Content-Architect)

作用：一个好想法，只消耗一次脑力

目标：将已验证观点升级为"可长期复用的核心内容"

触发场景：

• 一条短内容数据明显不错
• 一个观点被反复评论、引用
• 你明确感觉：这个东西很重要

核心输出：

• 一句话承诺（读完能获得什么）
• 开头钩子方案（3个）
• 正文结构（段落标题、目的、核心要点）
• CTA设计（软CTA/硬CTA）
• 后续可裂变方向（5个）

4️⃣ 内容裂变与复利引擎 (Content-Build)

作用：不是多写，而是「把写过的用到极致」

目标：将一份母内容最大化利用，实现一次思考、多次分发

触发场景：

• 已经完成一篇长文
• 一个视频完整讲清了一个问题
• 一期Newsletter写得很扎实

核心输出：

• 短内容×20（100-200字）
• 强钩子×5（一句话）
• 平台内容结构×3
• 视频脚本×1（含前3秒钩子+大字标题）
• CTA备选×5

5️⃣ AI内容永动机调度器 (Schedule-Content)

作用：协调调度上述四个写作Skills的主控Skill

目标：按照"拆解→想清楚→写一次→用到极致"的顺序调度

功能：

• 评估用户当前处于创作流程的哪个阶段
• 根据阶段调用相应的Skill
• 按照正确顺序引导用户使用Skills

方式1：通过npx一键安装（推荐）

```bash

# 安装完整的AI内容创作永动机系统

npx add-skill LeeFeee/WriteLikeMaster-Skill

# 或单独安装某个Skill

npx add-skill LeeFeee/WriteLikeMaster-Skill/Content-Judge

npx add-skill LeeFeee/WriteLikeMaster-Skill/Content-Clarify

npx add-skill LeeFeee/WriteLikeMaster-Skill/Content-Architect

npx add-skill LeeFeee/WriteLikeMaster-Skill/Content-Build

```

方式2：手动安装

```bash

# 1. 克隆仓库

git clone https://github.com/LeeFeee/WriteLikeMaster-Skill.git

# 2. 复制Skills到Claude Code目录

cp -r WriteLikeMaster-Skill/* ~/.claude/skills/

# 3. 验证安装

ls ~/.claude/skills/

```

完整流程示例

1. 分析爆款内容

```

帮我分析这篇文章的结构：[粘贴内容]

```

→ 系统自动调用 Content-Judge

1. 明确写作方向

```

我要写一个关于XXX的文章

```

→ 系统自动调用 Content-Clarify

1. 设计内容结构

```

帮我设计这篇文章的结构

```

→ 系统自动调用 Content-Architect

1. 裂变内容

```

把这篇文章裂变成多个平台的内容

```

→ 系统自动调用 Content-Build

直接使用调度器

```

我想系统化地提升我的内容创作效率

```

→ 系统自动调用 Schedule-Content 进行全流程引导

⚠️ 顺序一旦错，系统就会失效

唯一正确顺序是："拆解 → 想清楚 → 写一次 → 用到极致"

1. 拆解阶段 → Content-Judge
2. 澄清阶段 → Content-Clarify
3. 构建阶段 → Content-Architect
4. 裂变阶段 → Content-Build

• ✅ 独立能力模块：每个Skill都可单独使用
• ✅ 系统化流程：四个Skill组合形成完整飞轮
• ✅ 智能调度：主控Skill自动判断调用哪个子Skill
• ✅ 即用即走：每个Skill都包含完整的Prompt模板
• ✅ 成熟标志：每个Skill都有明确的能力评估标准

• 初学者：从一个Skill开始，逐个掌握
• 进阶用户：按正确顺序使用完整系统
• 高手：基于这些Skill创建自己的定制化版本

• 原始来源：Dan Koe on Greg Isenberg Podcast
• 核心概念：AI内容永动机 (AI Content Perpetual Motion)
• 推荐工具：Claude Code by Anthropic
• 项目地址：https://github.com/LeeFeee/WriteLikeMaster-Skill

欢迎提交Issue和Pull Request！

如果你想改进这些Skills：

1. Fork本仓库：https://github.com/LeeFeee/WriteLikeMaster-Skill
2. 创建你的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingSkill)
3. 提交你的修改 (git commit -m 'Add some AmazingSkill')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingSkill)
5. 开启一个Pull Request

本项目采用 MIT 协议 - 详见 [LICENSE](LICENSE) 文件

• Dan Koe - 原始"AI内容永动机"方法的提出者
• Greg Isenberg - 播客主持人
• Anthropic - Claude Code的开发团队

• X (Twitter): [@leefee](https://x.com/leefee)
• Email: [leefee@live.com](mailto:leefee@live.com)
• Issues: [GitHub Issues](https://github.com/LeeFeee/WriteLikeMaster-Skill/issues)
• Discussions: [GitHub Discussions](https://github.com/LeeFeee/WriteLikeMaster-Skill/discussions)

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