github-trending

• 趋势发现 — 实时获取 GitHub Trending 仓库和开发者
• 技术洞察 — 分析热门项目背后的技术栈和架构
• 社区脉搏 — 理解开发者社区的兴趣偏好和需求
• 机会识别 — 发现潜在的开源贡献机会和学习方向

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| 场景 | 命令示例 |

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| 探索今日热门 | "看看今天 GitHub 上什么项目火了" |

| 语言趋势 | "Rust 最近有什么热门项目" |

| 领域研究 | "AI/ML 领域最近的趋势项目" |

| 竞品分析 | "看看有没有类似 X 的热门项目" |

| 技术选型 | "有什么热门的 React 组件库" |

| 学习方向 | "最近什么技术在快速增长" |

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Primary: GitHub Trending

```

https://github.com/trending # 总榜

https://github.com/trending/{language} # 按语言

https://github.com/trending?since=daily # 今日

https://github.com/trending?since=weekly # 本周

https://github.com/trending?since=monthly # 本月

https://github.com/trending/developers # 热门开发者

```

Secondary: GitHub API

```

# 搜索高星项目

https://api.github.com/search/repositories?q=stars:>1000+pushed:>2024-01-01&sort=stars

# 最近创建的热门项目

https://api.github.com/search/repositories?q=created:>2024-06-01+stars:>100&sort=stars

```

Supplementary Sources

• Hacker News — https://news.ycombinator.com (Show HN)
• Product Hunt — https://producthunt.com (开发者工具)
• Reddit — r/programming, r/webdev, r/rust, r/golang
• X/Twitter — 技术热点讨论

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项目评估维度

```markdown

• Stars / Star 增长速度
• Forks / Fork 活跃度
• Contributors 数量
• Issue/PR 活跃度
• 最近提交频率

• README 完整度
• 文档质量
• 测试覆盖率
• CI/CD 配置
• License 类型

• Issue 响应时间
• PR 合并效率
• Discussions 活跃度
• 社区友好度 (good first issue)

• Star 增长曲线 (线性/指数/爆发)
• 媒体曝光度
• 被 fork/依赖的情况
• 相关生态项目

```

趋势解读模板

```markdown

一句话总结

{这个项目解决什么问题，为什么火}

核心数据

• Stars: X (本周 +Y)
• Language: Z
• Created: YYYY-MM-DD
• License: MIT/Apache/etc

为什么火

1. {原因1: 解决了什么痛点}
2. {原因2: 技术上有何创新}
3. {原因3: 社区/营销做得好}

技术亮点

• {亮点1}
• {亮点2}

适用场景

• {场景1}
• {场景2}

潜在风险/局限

• {风险1}
• {风险2}

相关/竞品项目

• {项目A}: 区别是...
• {项目B}: 区别是...

```

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按热度类型

```markdown

• 特征: 短时间内 star 暴涨 (1天1000+)
• 原因: HN/Reddit 首页、名人推荐、解决热点问题
• 风险: 可能只是 hype，需观察持续性

• 特征: 持续稳定增长 (每天 10-100 stars)
• 原因: 真正解决问题，口碑传播
• 信号: 通常质量较高，值得关注

• 特征: 随特定事件周期性上榜
• 例如: 年度总结类项目、面试题库
• 特点: 可预测，有特定时间窗口

• 特征: 低调但持续有用
• 原因: 特定领域的刚需工具
• 价值: 往往是真正的生产力工具

```

按项目类型

```markdown

• CLI 工具
• 开发者效率工具
• 系统工具

• Web 框架
• UI 组件库
• 测试框架

• LLM 应用
• AI 工具链
• 模型相关

• Awesome 列表
• 教程/指南
• 面试准备

• 数据库
• 消息队列
• 监控运维

```

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识别真正有价值的项目

```markdown

✓ 解决明确的痛点问题

✓ 有清晰的使用场景

✓ 代码质量高，架构合理

✓ 文档完善，易于上手

✓ 维护活跃，响应及时

✓ 社区友好，欢迎贡献

✗ 只有 README，代码很少

✗ 概念大于实现

✗ Star 多但 Fork 少

✗ Issue 积压严重

✗ 只有一个维护者

✗ 没有实际使用案例

```

预测潜力项目

```markdown

• 知名开发者/公司背书
• 解决新兴技术的痛点
• 独特的技术方案
• 清晰的 Roadmap
• 活跃的早期社区

1. 市场: 目标用户群体大小
2. 竞争: 是否有强力竞品
3. 技术: 是否有护城河
4. 团队: 维护者背景和投入
5. 生态: 是否容易集成

```

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2024-2025 热点领域

```markdown

• RAG 框架 (LangChain, LlamaIndex)
• Agent 框架 (AutoGPT, CrewAI)
• 本地 LLM (Ollama, llama.cpp)
• AI Code Assistant

• 系统工具 Rust 重写
• Web 框架 (Axum, Actix)
• 前端工具链 (SWC, Turbopack)

• AI 辅助开发
• 开发环境容器化
• 类型安全全栈

• Edge Runtime (Cloudflare Workers, Deno Deploy)
• WASM 应用

• OpenTelemetry 生态
• eBPF 工具

```

语言趋势

```markdown

• Rust: 系统编程、WebAssembly
• Go: 云原生、CLI 工具
• TypeScript: 全栈开发、类型安全
• Zig: 系统编程新秀

• Python: AI/ML、脚本
• JavaScript: Web 开发
• Java/Kotlin: 企业后端

• Swift: Apple 生态
• C#: 游戏、Windows
• Elixir: 高并发系统

```

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趋势日报

```markdown

# GitHub Trending 日报 - {date}

{简短总结今日最值得关注的趋势}

1. {project_name} ⭐ {stars} (+{daily_increase})

> {one_line_description}

语言: {language} | License: {license}

为什么火: {reason}

适合谁: {target_audience}

[GitHub]({url}) | [Demo]({demo_url})

---

2. ...

• {trend_observation_1}
• {trend_observation_2}

{刚起步但有潜力的项目}

{如果是周末，加入周总结}

```

领域深度报告

```markdown

# {领域} 技术趋势报告

{领域现状和趋势概述}

| 项目 | Stars | 特点 | 适用场景 |

|------|-------|------|----------|

| A | 10k | ... | ... |

| B | 8k | ... | ... |

{技术发展脉络}

{根据不同需求的推荐}

{预测未来发展方向}

```

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如何利用 Trending

```markdown

• 阅读热门项目源码
• 学习最佳实践
• 了解新技术方向

• 寻找 good first issue
• 提交 bug fix
• 完善文档

• 发现创业/产品机会
• 技术选型参考
• 解决方案借鉴

• 关注活跃开发者
• 参与技术讨论
• 建立行业联系

```

避免的陷阱

```markdown

✗ 不要盲目追热点

✗ 不要只看 star 数

✗ 不要忽视项目成熟度

✗ 不要低估维护成本

✗ 不要忽略社区活跃度

```

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趋势追踪

• GitHub Trending — 官方趋势榜
• Star History — https://star-history.com
• OSS Insight — https://ossinsight.io
• GitHunt — 每日推送热门项目

项目分析

• Repobeats — 仓库活跃度分析
• Snyk Advisor — 安全和维护评分
• Libraries.io — 依赖关系分析

开发者洞察

• GitHub Profile README — 了解开发者
• Git Awards — 开发者排名
• Commit History — 了解项目演进