webapp-testing

本项目采用 "数字化诊疗 (Digital Clinical)" 视觉体系，追求 "高端极简 (Premium Minimalist)" 的交互体验：

• 高端医疗色调：深邃医疗蓝、活力青与纯净白的和谐统一。
• 动态交互：全屏 DNA 螺旋动效、AI 机器人微表情、骨架屏加载、流畅的页面过渡。
• 数字化看板：立体化统计卡片、实时脉动系统状态、专业医学图表。

1. 数字化健康档案 📋

• 全生命周期管理：电子病历、体检报告、用药史、过敏史的一站式存储与回溯。
• 智能化检索：支持关键词多维度搜索与附件在线预览。

2. AI 临床级智能问诊 🤖

• 深度症状分析：利用 DeepSeek 大模型进行多轮对话，提供精准的健康咨询与科室引导。
• 医学验证保障：AI 回复经过预设医学逻辑校验，提供专业化建议。
• 情感化交互：定制化医疗机器人形象，具备实时录入反馈与打字机效果。

3. 健康预测与实时监测 📈

• 体征趋势可视化：血压、血糖、心率、体温等关键指标的动态对比看板。
• 异常智能预警：基于临床标准的 5 级状态自动判定（正常、注意、警告、严重、危险）。
• AI 健康周报：自动汇总监测数据，生成个性化健康建议。

4. 智慧挂号与导诊 📅

• 动态排班系统：医生工作模式与号源实时同步。
• 冲突检测机制：智能识别重叠预约，保障挂号流程丝滑无阻。

后端技术

• 核心框架: Spring Boot 2.7.x
• 安全框架: Spring Security + JWT
• 持久层: MyBatis-Plus 3.5.x
• 数据库: MySQL 8.0
• 缓存: Redis 7.x
• API文档: Knife4j (Swagger3)
• 日志: Logback + SLF4J
• 定时任务: Quartz
• 实时通信: WebSocket
• AI集成: DeepSeek API

前端技术

• 框架: Vue 3.x
• UI组件: Element Plus
• 状态管理: Pinia
• 路由: Vue Router 4.x
• HTTP客户端: Axios
• 图表: ECharts
• 构建工具: Vite

开发工具

• 项目管理: Maven 3.8+
• 版本控制: Git
• 开发IDE: IntelliJ IDEA / VSCode
• 接口测试: Postman / Apifox

```

medical-health-system/

├── docs/ # 项目文档

│ ├── sql/ # 数据库脚本

│ ├── api/ # API接口文档

│ └── design/ # 设计文档

├── medical-backend/ # 后端项目

│ ├── medical-common/ # 公共模块

│ │ ├── common-core/ # 核心工具类

│ │ ├── common-security/ # 安全配置

│ │ └── common-redis/ # Redis配置

│ ├── medical-system/ # 系统服务模块

│ │ ├── controller/ # 控制器

│ │ ├── service/ # 业务层

│ │ ├── mapper/ # 数据访问层

│ │ ├── entity/ # 实体类

│ │ └── dto/ # 数据传输对象

│ ├── medical-ai/ # AI服务模块

│ │ ├── deepseek/ # DeepSeek集成

│ │ ├── analyzer/ # 数据分析

│ │ └── recommender/ # 推荐引擎

│ ├── medical-schedule/ # 定时任务模块

│ └── medical-admin/ # 系统管理模块

├── medical-frontend/ # 前端项目

│ ├── src/

│ │ ├── api/ # API接口

│ │ ├── components/ # 公共组件

│ │ ├── views/ # 页面

│ │ ├── router/ # 路由

│ │ ├── store/ # 状态管理

│ │ ├── utils/ # 工具类

│ │ └── assets/ # 静态资源

│ └── public/

├── .gitignore

├── README.md

└── pom.xml # Maven父项目配置

```

环境要求

• JDK 17+
• Maven 3.8+
• MySQL 8.0+
• Redis 6.0+
• Node.js 18+

配置敏感信息（环境变量）

后端 application.yml 通过环境变量读取数据库、Redis、JWT 与 DeepSeek 配置。启动前请设置以下变量（示例值可按需调整）：

```powershell

# Windows PowerShell

$Env:DB_URL="jdbc:mysql://localhost:3306/medical_health?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true"

$Env:DB_USERNAME="root"

$Env:DB_PASSWORD=""

$Env:REDIS_HOST="localhost"

$Env:REDIS_PORT="6379"

$Env:REDIS_PASSWORD=""

$Env:JWT_SECRET=""

$Env:DEEPSEEK_API_KEY=""

# 可选覆盖

$Env:DEEPSEEK_API_URL="https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"

$Env:DEEPSEEK_MODEL="deepseek-chat"

```

```bash

# macOS / Linux

export DB_URL="jdbc:mysql://localhost:3306/medical_health?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true"

export DB_USERNAME="root"

export DB_PASSWORD=""

export REDIS_HOST="localhost"

export REDIS_PORT="6379"

export REDIS_PASSWORD=""

export JWT_SECRET=""

export DEEPSEEK_API_KEY=""

# 可选覆盖

export DEEPSEEK_API_URL="https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"

export DEEPSEEK_MODEL="deepseek-chat"

```

如果未设置某个变量，应用会使用 application.yml 中定义的安全默认值；生产环境请务必覆盖默认值。

后端启动

1. 克隆项目

```bash

git clone [项目地址]

cd medical-health-system

```

1. 创建数据库

```bash

# 执行数据库脚本

mysql -u root -p < docs/sql/medical_health.sql

```

1. 配置敏感信息

确保已按上文设置环境变量，或在本地新增 application-local.yml 并通过 spring.profiles.active=local 方式覆盖默认值。

1. 编译运行

```bash

# 编译项目

mvn clean install

# 运行主程序

cd medical-backend/medical-admin

mvn spring-boot:run

```

后端服务默认运行在: http://localhost:8080

前端启动

1. 安装依赖

```bash

cd medical-frontend

npm install

```

1. 修改配置

```javascript

// .env.development

VITE_APP_BASE_API=http://localhost:8080

```

1. 运行项目

```bash

npm run dev

```

前端服务默认运行在: http://localhost:3000

• [数据库设计文档](docs/DATABASE.md)
• [API接口文档](docs/API.md)
• [DeepSeek集成指南](docs/DEEPSEEK_INTEGRATION.md)
• [部署文档](docs/DEPLOYMENT.md)
• [开发规范](docs/DEVELOPMENT.md)
• [文档索引（建议从这里开始）](docs/README.md)
• [迭代计划（进行中）](docs/plans/README.md)

管理员

• 账号: admin
• 密码: admin123

医生

• 账号: doctor
• 密码: doctor123

患者

• 账号: patient
• 密码: patient123

系统已部署至全球公网，欢迎体验：

• 主入口 (HTTPS)：[https://lbc-ai.top](https://lbc-ai.top)
• 业务备用：[https://medical.lbc-ai.top](https://medical.lbc-ai.top)

> 注：演示环境采用美国节点，国内访问无需翻墙，体验如丝般顺滑。

• [x] 项目架构设计 - 后端多模块 Spring Boot + 前端 Vue 3 生态
• [x] 数据库设计 - 12张核心业务表 + 视图 + 触发器
• [x] 用户认证模块 - JWT 全局认证 + 角色动态路由
• [x] Premium UI/UX 重塑 ⭐ - "Digital Clinical" 视觉体系，全系统高端化优化
• [x] DeepSeek AI 集成 - 症状分析、健康问答、用药指导
• [x] 健康档案模块 - 电子病历存储、附件管理、历史回溯
• [x] 健康监测模块 - ECharts 趋势图、5级临床状态自动判定、异常智能预警
• [x] 智能问诊功能完善 - 定制化 AI 机器人、Markdown 渲染、对话历史保存
• [x] 预约挂号模块 ⭐ - 100% 完成，支持动态排班、实时号源监控、冲突校验
• [x] 公网部署发布 - 100% 完成，支持 HTTPS 加密、Systemd 守护、Nginx 动静分离
• [x] Git 仓库管理 - 代码已同步至远程仓库 (GitHub)
• [x] 多端适配优化 - 基础适配已完成，支持主流浏览器

1. 医疗免责声明: 本系统提供的 AI 诊断建议仅供参考，不能替代专业医生的诊断。如有不适，请及时就医。

1. 数据安全: 系统涉及个人健康隐私数据，已采取加密存储、访问控制等安全措施。

1. API 限制: DeepSeek API 调用有频率限制，建议合理使用并做好缓存策略。

欢迎提交 Issue 和 Pull Request

本项目采用 MIT 协议

• 作者: lbc
• 项目类型: 毕业设计
• 完成时间: 2025年

如有问题，欢迎通过以下方式联系：

• Email: [您的邮箱]
• GitHub: [您的GitHub]

---

⭐ 如果这个项目对你有帮助，欢迎 Star 支持！