tech-article-extractor

このスキルを使用すると、50以上の技術情報ソースから特定の技術に関する記事を効率的に検索・抽出できます。技術記事、動画、スライド、学術論文、企業ブログ、Q&Aサイト、GitHubリポジトリなど、あらゆる形式の技術情報を網羅的に収集できます。最新トレンドのキャッチアップ、学習リソースの収集、技術選定、問題解決などに活用できます。

• 50以上のソース対応: 技術記事、Q&A、GitHub、動画、スライド、論文、企業ブログ、クラウドプロバイダードキュメント
• 高度な検索: 技術キーワード、タグ、期間、人気度、コンテンツタイプでフィルタリング
• 詳細な情報抽出: タイトル、URL、概要、著者、公開日、いいね数、タグ、読了時間
• トレンド分析: 人気記事のランキング、キーワードトレンド、技術の成長度
• コンテンツ要約: 長文記事、動画、論文の要点を自動抽出
• 横断比較: 複数サイトの情報を統合・比較分析
• 学習プラン生成: 記事・動画・スライドから体系的な学習ロードマップを作成
• 定期購読: 特定トピックの新着情報を定期的にチェック

日本語サイト

#### 1. Qiita

特徴:

• 日本最大の技術情報共有サイト
• タグベースの記事分類
• LGTM（いいね）数、コメント数

抽出可能な情報:

• タイトル、URL、概要
• 著者、公開日、更新日
• LGTM数、ストック数
• タグ、コメント数

使用例:

```

Qiitaから「React Hooks」に関する記事を抽出:

• 期間: 過去3ヶ月
• 並び順: LGTM数が多い順
• 最小LGTM数: 50以上
• 件数: 20件

```

#### 2. Zenn

特徴:

• モダンな技術ブログプラットフォーム
• 書籍や技術記事の販売機能
• GitHubとの連携

抽出可能な情報:

• タイトル、URL、概要
• 著者、公開日
• いいね数、コメント数
• トピック、タグ
• 有料/無料の区別

使用例:

```

Zennから「TypeScript」の最新記事を抽出:

• 無料記事のみ
• 期間: 今週
• 並び順: 新着順

```

#### 3. note

特徴:

• クリエイター向けプラットフォーム
• 技術記事も多数投稿
• 有料・無料記事の混在

抽出可能な情報:

• タイトル、URL、概要
• 著者、公開日
• スキ数、コメント数
• ハッシュタグ

使用例:

```

noteから「プログラミング学習」の記事を抽出:

• 無料記事のみ
• スキ数: 50以上
• 期間: 過去1ヶ月

```

#### 4. はてなブログ

特徴:

• 老舗ブログサービス
• 技術系ブログが多数
• はてなブックマークとの連携

抽出可能な情報:

• タイトル、URL、概要
• 著者、公開日
• はてなブックマーク数
• カテゴリ、タグ

使用例:

```

はてなブログから「AWS」の記事を抽出:

• ブックマーク数: 100以上
• カテゴリ: テクノロジー
• 期間: 過去3ヶ月

```

#### 5. DevelopersIO（クラスメソッド）

特徴:

• クラスメソッド社の技術ブログ
• AWS、クラウド関連の記事が豊富
• 高品質なチュートリアル

抽出可能な情報:

• タイトル、URL、概要
• 著者、公開日
• カテゴリ、タグ

使用例:

```

DevelopersIOから「AWS Lambda」の記事を抽出:

• カテゴリ: AWS
• 期間: 過去6ヶ月
• 並び順: 新着順

```

#### 6. connpass

特徴:

• IT勉強会・イベント情報
• 技術コミュニティの活動
• 参加者数、資料リンク

抽出可能な情報:

• イベント名、URL、概要
• 開催日時、場所
• 参加者数、定員
• タグ、カテゴリ
• 発表資料へのリンク

使用例:

```

connpassから「Python」の勉強会を抽出:

• 開催予定: 今月
• 地域: 東京
• 参加枠あり

```

#### 7. POSTD

特徴:

• 海外技術記事の日本語翻訳
• 高品質な記事セレクション
• Web開発、データサイエンス等

抽出可能な情報:

• タイトル、URL、概要
• 公開日
• カテゴリ、タグ
• 元記事へのリンク

使用例:

```

POSTDから「フロントエンド」の翻訳記事を抽出:

• カテゴリ: フロントエンド
• 期間: 過去6ヶ月

```

#### 8. 技術系企業ブログ（日本）

対応ブログ:

• サイボウズ式
• メルカリエンジニアリング
• LINE Engineering Blog
• クックパッド開発者ブログ
• ミクシィ開発者ブログ
• DeNA エンジニアブログ
• GMOペパボ技術ブログ
• リクルート テックブログ

特徴:

• 実践的な技術ノウハウ
• 大規模システムの運用事例
• 最新技術の導入事例

使用例:

```

日本の技術系企業ブログから「マイクロサービス」の記事を抽出:

• 対象ブログ: メルカリ、LINE、サイボウズ
• 期間: 過去1年
• キーワード: マイクロサービス、アーキテクチャ

```

英語サイト（記事プラットフォーム）

#### 9. Dev.to

特徴:

• 開発者向けコミュニティサイト
• 初心者向けチュートリアルが豊富
• 多様な技術トピック

抽出可能な情報:

• タイトル、URL、概要
• 著者、公開日
• リアクション数、コメント数
• タグ、読了時間

使用例:

```

Dev.toから「Kubernetes」のチュートリアルを抽出:

• タグ: #kubernetes, #tutorial
• リアクション数: 100以上
• 読了時間: 10分以内

```

#### 10. Medium

特徴:

• 幅広いトピックをカバー
• プロフェッショナルな記事が多い
• 有料記事と無料記事が混在

抽出可能な情報:

• タイトル、URL、概要
• 著者、公開日
• 拍手数、コメント数
• トピック、読了時間

使用例:

```

Mediumから「Machine Learning」の人気記事を抽出:

• 期間: 過去1ヶ月
• 拍手数: 500以上
• 読了時間: 5-15分

```

#### 11. Hacker News

特徴:

• 技術ニュース・ディスカッション
• スタートアップ、プログラミング関連
• コミュニティ投票システム

抽出可能な情報:

• タイトル、URL
• 投稿者、投稿日時
• ポイント数、コメント数
• ランキング

使用例:

```

Hacker Newsから今日の人気記事を抽出:

• ポイント: 100以上
• コメント: 20以上
• カテゴリ: フロントページ

```

#### 12. Reddit (r/programming, r/webdev等)

特徴:

• 技術系サブレディットが多数
• 活発なディスカッション
• 実践的な質問と回答

抽出可能な情報:

• タイトル、URL
• 投稿者、投稿日時
• アップボート数、コメント数
• フレア（タグ）

使用例:

```

Reddit r/programmingから「Python」の話題を抽出:

• サブレディット: r/python, r/learnpython
• 期間: 今週
• アップボート: 50以上

```

#### 13. Hashnode

特徴:

• 開発者向けブログプラットフォーム
• 独自ドメインでのブログ運営
• タグベースのコミュニティ

抽出可能な情報:

• タイトル、URL、概要
• 著者、公開日
• リアクション数、コメント数
• タグ、読了時間

使用例:

```

Hashnodeから「Web3」の記事を抽出:

• タグ: #web3, #blockchain
• 期間: 過去2ヶ月
• リアクション: 50以上

```

#### 14. freeCodeCamp

特徴:

• プログラミング学習プラットフォーム
• 初心者向けチュートリアルが豊富
• 実践的なプロジェクトベース学習

抽出可能な情報:

• タイトル、URL、概要
• 著者、公開日
• 難易度、推定学習時間
• カテゴリ、タグ

使用例:

```

freeCodeCampから「JavaScript」のチュートリアルを抽出:

• 難易度: 初級〜中級
• 学習時間: 2時間以内
• カテゴリ: フロントエンド

```

#### 15. InfoQ

特徴:

• エンタープライズ向け技術情報
• カンファレンス動画・プレゼン
• ニュース、記事、書籍

抽出可能な情報:

• タイトル、URL、概要
• 著者、公開日
• トピック、タグ
• コンテンツタイプ（記事/動画/プレゼン）

使用例:

```

InfoQから「マイクロサービス」の記事を抽出:

• トピック: アーキテクチャ
• コンテンツタイプ: 記事、プレゼンテーション
• 期間: 過去6ヶ月

```

#### 16. DZone

特徴:

• 開発者向けニュース・記事
• 様々な技術トピック
• コミュニティ投稿

抽出可能な情報:

• タイトル、URL、概要
• 著者、公開日
• いいね数、コメント数
• カテゴリ、タグ

使用例:

```

DZoneから「DevOps」の記事を抽出:

• カテゴリ: DevOps, CI/CD
• 期間: 過去3ヶ月
• いいね数: 100以上

```

Q&Aサイト・技術コミュニティ

#### 17. Stack Overflow

特徴:

• 世界最大のプログラミングQ&Aサイト
• 豊富な質問と回答
• 投票・ベストアンサーシステム

抽出可能な情報:

• 質問タイトル、URL、本文
• 回答数、閲覧数、投票数
• タグ、質問日時
• ベストアンサー

使用例:

```

Stack Overflowから「React Hooks」の質問を抽出:

• タグ: [reactjs] [react-hooks]
• 回答数: 1以上
• 投票数: 10以上
• 期間: 過去6ヶ月

```

#### 18. GitHub

特徴:

• コードリポジトリ・開発プラットフォーム
• Discussions、Issues、トレンドリポジトリ
• オープンソースプロジェクト

抽出可能な情報:

• リポジトリ名、URL、説明
• スター数、フォーク数
• 言語、トピック
• トレンド、Issues、Discussions

使用例:

```

GitHubから「機械学習」のトレンドリポジトリを抽出:

• 言語: Python
• トピック: machine-learning
• 期間: 今週のトレンド
• スター数: 1000以上

```

動画・スライド

#### 19. YouTube（技術チャンネル）

特徴:

• 技術解説動画、チュートリアル
• カンファレンストーク
• ライブコーディング

抽出可能な情報:

• タイトル、URL、概要
• チャンネル名、公開日
• 再生数、いいね数
• 動画の長さ
• 字幕の有無

使用例:

```

YouTubeから「Docker」のチュートリアル動画を抽出:

• チャンネル: freeCodeCamp, Traversy Media
• 動画の長さ: 30分〜2時間
• 再生数: 10万以上
• 期間: 過去1年

```

#### 20. Speaker Deck

特徴:

• プレゼンテーションスライド共有
• カンファレンス・勉強会の資料
• 日英両対応

抽出可能な情報:

• タイトル、URL
• 発表者、公開日
• スター数、閲覧数
• カテゴリ、タグ

使用例:

```

Speaker Deckから「Kubernetes」のスライドを抽出:

• キーワード: Kubernetes, k8s
• スター数: 50以上
• 期間: 過去1年

```

#### 21. SlideShare

特徴:

• プレゼンテーション共有プラットフォーム
• ビジネス・技術プレゼン
• ダウンロード可能

抽出可能な情報:

• タイトル、URL、概要
• 発表者、公開日
• いいね数、閲覧数
• カテゴリ

使用例:

```

SlideShareから「AI/機械学習」のプレゼンを抽出:

• カテゴリ: Technology
• 閲覧数: 5000以上
• 期間: 過去6ヶ月

```

学術論文・研究

#### 22. arXiv

特徴:

• 学術論文のプレプリントサーバー
• CS、物理、数学等の最新研究
• 査読前の論文

抽出可能な情報:

• タイトル、URL、アブストラクト
• 著者、投稿日
• カテゴリ（cs.AI, cs.CV等）
• 引用数（外部サービス経由）

使用例:

```

arXivから「Transformer」の論文を抽出:

• カテゴリ: cs.AI, cs.CL, cs.LG
• 期間: 過去6ヶ月
• キーワード: transformer, attention

```

クラウドプロバイダー・ドキュメント

#### 23. AWS Blog

特徴:

• AWSの公式ブログ
• 新機能、ベストプラクティス
• ソリューション記事

抽出可能な情報:

• タイトル、URL、概要
• 公開日
• カテゴリ、タグ
• サービス名

使用例:

```

AWS Blogから「Serverless」の記事を抽出:

• カテゴリ: Serverless
• サービス: Lambda, API Gateway
• 期間: 過去3ヶ月

```

#### 24. Google Cloud Blog

特徴:

• Google Cloudの公式ブログ
• プロダクト更新、事例紹介
• 技術深堀り記事

使用例:

```

Google Cloud Blogから「Kubernetes」の記事を抽出:

• カテゴリ: Containers
• 期間: 過去6ヶ月

```

#### 25. Azure Blog

特徴:

• Azureの公式ブログ
• サービス更新、チュートリアル
• エンタープライズ事例

使用例:

```

Azure Blogから「AI/ML」の記事を抽出:

• カテゴリ: AI + Machine Learning
• 期間: 過去3ヶ月

```

企業技術ブログ（海外）

#### 26. Netflix Tech Blog

特徴:

• 大規模ストリーミングの技術
• マイクロサービス、DevOps
• データエンジニアリング

#### 27. Uber Engineering Blog

特徴:

• リアルタイムシステム
• 機械学習、マップ技術
• 大規模分散システム

#### 28. Airbnb Engineering & Data Science

特徴:

• データサイエンス
• プロダクトエンジニアリング
• インフラストラクチャ

#### 29. Engineering at Meta (Facebook)

特徴:

• 大規模システム設計
• モバイル開発
• AI/ML応用

#### 30. Google Developers Blog

特徴:

• Web開発、Android
• Flutter、Firebase
• 開発者ツール

使用例:

```

海外企業技術ブログから「分散システム」の記事を抽出:

• 対象ブログ: Netflix, Uber, Airbnb
• キーワード: distributed systems, microservices
• 期間: 過去1年

```

特化型技術サイト

#### 31. CSS-Tricks

特徴:

• CSS、フロントエンド専門
• チュートリアル、Tips
• デザイン関連技術

#### 32. Smashing Magazine

特徴:

• Web デザイン・開発
• UX/UI
• フロントエンド技術

#### 33. LogRocket Blog

特徴:

• フロントエンド開発
• JavaScriptフレームワーク
• パフォーマンス最適化

#### 34. Towards Data Science

特徴:

• データサイエンス、機械学習
• Python、R
• データ可視化

#### 35. Analytics Vidhya

特徴:

• データサイエンス、AI
• チュートリアル、コンペティション
• 初心者〜上級者向け

使用例:

```

データサイエンス特化サイトから「深層学習」の記事を抽出:

• サイト: Towards Data Science, Analytics Vidhya
• キーワード: deep learning, neural networks
• 期間: 過去3ヶ月
• いいね数: 100以上

```

ポッドキャスト

#### 36. 技術系ポッドキャスト

対応番組:

• Software Engineering Daily
• Changelog
• Syntax.fm
• The Bike Shed
• Ruby Rogues
• JavaScript Jabber

抽出可能な情報:

• エピソードタイトル、URL
• 概要、公開日
• ゲスト、トピック
• 長さ

使用例:

```

技術ポッドキャストから「GraphQL」のエピソードを抽出:

• 番組: Software Engineering Daily, Syntax.fm
• キーワード: GraphQL
• 期間: 過去6ヶ月

```

キーワード検索

```

「React」に関する記事を抽出:

サイト: Qiita, Zenn

キーワード: React, Next.js, React Hooks

除外キーワード: 初心者向け

```

期間指定

```

期間を指定して記事を抽出:

• 今日
• 今週（過去7日間）
• 今月（過去30日間）
• 過去3ヶ月
• 過去1年
• カスタム: 2024-01-01から2024-03-31

```

人気度フィルタ

```

人気記事のみを抽出:

• Qiita: LGTM 100以上
• Zenn: いいね 50以上
• Dev.to: リアクション 200以上
• Medium: 拍手 500以上
• Hacker News: ポイント 100以上

```

タグ・トピック指定

```

特定のタグで絞り込み:

Qiita: #React #TypeScript #フロントエンド

Zenn: #nextjs #vercel

Dev.to: #javascript #webdev #beginners

```

言語フィルタ

```

言語を指定:

• 日本語のみ
• 英語のみ
• 両方
• 自動検出

```

コンテンツタイプフィルタ

```

コンテンツタイプで絞り込み:

• 記事（ブログポスト、チュートリアル）
• Q&A（Stack Overflow、GitHub Discussions）
• 動画（YouTube、カンファレンストーク）
• スライド（Speaker Deck、SlideShare）
• 論文（arXiv）
• リポジトリ（GitHub）
• ポッドキャスト
• 公式ドキュメント（AWS、GCP、Azure）
• イベント情報（connpass）

```

ソースタイプフィルタ

```

情報源のタイプで絞り込み:

• コミュニティサイト: Qiita, Zenn, Dev.to
• Q&Aサイト: Stack Overflow
• 動画プラットフォーム: YouTube
• スライド: Speaker Deck, SlideShare
• 企業ブログ: Netflix, Uber, AWS
• 学術: arXiv
• ニュース: Hacker News, InfoQ
• コードリポジトリ: GitHub

```

1. 基本リスト形式

```

以下の形式で記事を抽出:

1. useEffectの正しい使い方 2024年版

- URL: https://qiita.com/...

- 著者: @tanaka

- 公開日: 2024-11-15

- LGTM: 234

- タグ: #React #Hooks #JavaScript

- 概要: useEffectの依存配列の正しい扱い方について解説...

1. カスタムフックで状態管理をシンプルに

- URL: https://qiita.com/...

- 著者: @suzuki

- 公開日: 2024-11-10

- LGTM: 156

- タグ: #React #カスタムフック

- 概要: 再利用可能なカスタムフックの設計パターン...

```

2. 表形式

```

| タイトル | サイト | 著者 | 公開日 | 人気度 | URL |

|---------|--------|------|--------|--------|-----|

| useEffectの正しい使い方 | Qiita | @tanaka | 2024-11-15 | LGTM: 234 | [リンク](https://...) |

| カスタムフックで状態管理 | Zenn | @suzuki | 2024-11-10 | いいね: 156 | [リンク](https://...) |

```

3. カテゴリ別グループ化

```

Reactに関する記事を抽出し、カテゴリ別に分類:

基礎・入門

• [React入門 2024] - Qiita
• [初心者のためのReact Hooks] - Zenn

実践・応用

• [大規模Reactアプリの設計] - Medium
• [パフォーマンス最適化テクニック] - Dev.to

最新トピック

• [React Server Components解説] - Zenn
• [React 19の新機能] - Dev.to

```

4. 詳細レポート形式

```

技術記事レポート: TypeScript

• 総記事数: 47件
• 調査期間: 過去30日間
• 対象サイト: Qiita (18), Zenn (15), Dev.to (14)
• 平均いいね数: 87

1位: TypeScript 5.0の新機能完全ガイド

• サイト: Zenn
• 著者: @typescript_expert
• 公開日: 2024-10-25
• いいね数: 456
• 読了時間: 12分
• 概要: TypeScript 5.0で導入された新機能について、

実例を交えて詳しく解説。const type parameters、

decoratorsの改善など...

• URL: https://zenn.dev/...

2位: 実務で使えるTypeScript型定義パターン

• サイト: Qiita
• 著者: @developer123
• 公開日: 2024-10-20
• LGTM数: 389
• 概要: 実際のプロジェクトで役立つ型定義のベスト

プラクティスを紹介...

• 人気のトピック: 型安全性、ジェネリクス、ユーティリティ型
• 注目の技術: TypeScript 5.x、型推論の改善
• よく言及されるライブラリ: Zod、tRPC、Prisma

```

5. 時系列グラフ（テキストベース）

```

過去3ヶ月のReact記事の投稿数推移:

11月 ████████████████ 47件

10月 ██████████████ 38件

9月 ███████████ 29件

人気度の推移（平均LGTM/いいね数）:

11月 ████████ 87

10月 ███████ 73

9月 ██████ 65

```

1. 最新技術のキャッチアップ

```

毎週月曜日に実行:

「Next.js」の先週の新着記事を抽出

• サイト: Zenn, Qiita, Dev.to
• 期間: 過去7日間
• 並び順: 新着順
• いいね数: 20以上

```

2. 学習リソースの収集

```

「Kubernetes入門」の学習リソースを収集:

• サイト: Dev.to, Medium, Qiita
• キーワード: Kubernetes, k8s, 入門, tutorial
• タグ: #beginners, #tutorial
• 読了時間: 15分以内
• 並び順: 人気度順

```

3. 技術トレンド調査

```

過去3ヶ月の「AI/機械学習」トレンドを調査:

抽出内容:

• 各サイトの記事数推移
• 人気記事トップ10
• よく使われるキーワード・タグ
• 新しく登場した技術・ライブラリ
• コミュニティの反応（いいね数、コメント数）

出力形式: 詳細レポート

```

4. 競合技術の比較

```

「React vs Vue vs Angular」の記事を比較分析:

検索条件:

• キーワード: React, Vue, Angular, 比較, comparison
• 期間: 過去6ヶ月
• サイト: Medium, Dev.to, Qiita

分析内容:

• 各フレームワークの言及数
• ポジティブ/ネガティブな意見
• よく挙げられる長所・短所
• 実際の採用事例

```

5. 技術選定のための情報収集

```

新プロジェクトのために「GraphQL」の情報を収集:

抽出内容:

• GraphQLの基礎記事（入門・チュートリアル）
• 実装パターン（ベストプラクティス）
• パフォーマンス最適化
• セキュリティ考慮事項
• トラブルシューティング
• 実際の導入事例

サイト: 全サイト

期間: 過去1年

並び順: 関連性順

```

6. 技術ブログの定期監視

```

お気に入りの著者をフォロー:

著者リスト:

• Qiita: @author1, @author2
• Zenn: @expert_dev
• Medium: @tech_writer

新着記事を毎日チェックし、

通知形式でリスト化

```

7. 記事の要約と学習プラン作成

```

「Docker」について体系的に学習:

手順:

1. 入門記事を10件抽出
2. 各記事を要約
3. 難易度順に並べ替え
4. 学習ロードマップを作成
5. 推定学習時間を算出

出力: 学習プラン（markdown形式）

```

複数キーワードでのAND/OR検索

```

(React AND Hooks) OR (Vue AND Composition API)の記事を抽出:

条件:

• 必須キーワード: React+Hooks または Vue+Composition API
• 除外: 初心者、入門（中級者向け以上）
• 期間: 過去2ヶ月
• 人気度: 中以上

```

カスタムスコアリング

```

記事を独自のスコアでランク付け:

スコア計算式:

• いいね数 × 2
• コメント数 × 5
• 最新性（30日以内: +50点、60日以内: +25点）
• 読了時間（5-15分: +20点）
• 著者の信頼度（フォロワー数に応じて）

上位20件を抽出

```

記事の自動分類

```

抽出した記事を自動分類:

カテゴリ:

• 入門・基礎
• 実践・応用
• ベストプラクティス
• トラブルシューティング
• 事例・ケーススタディ
• ニュース・アップデート

各カテゴリごとに整理して出力

```

時系列分析

```

「Rust」の人気推移を分析:

期間: 過去12ヶ月

分析内容:

• 月別記事数の推移
• 平均いいね数の推移
• よく扱われるトピックの変化
• 新しいライブラリ・ツールの登場
• コミュニティの成長度

グラフ: テキストベースの棒グラフ

```

多言語記事の統合

```

「TensorFlow」の日英記事を統合:

• 日本語: Qiita, Zenn
• 英語: Dev.to, Medium

重複記事を除外し、

言語別にグループ化して表示

```

JSONエクスポート

```

抽出結果をJSON形式で出力:

{

"query": "React Hooks",

"sites": ["Qiita", "Zenn"],

"period": "past_30_days",

"total_results": 47,

"articles": [

{

"title": "useEffectの正しい使い方",

"url": "https://...",

"site": "Qiita",

"author": "@tanaka",

"published_date": "2024-11-15",

"likes": 234,

"tags": ["React", "Hooks"],

"summary": "..."

}

]

}

```

Markdownレポート

```

学習用のMarkdownドキュメントを生成:

• 目次付き
• 各記事へのリンク
• 推奨読了順
• チェックボックス付き
• メモ欄

ファイル名: react-hooks-learning-resources.md

```

RSSフィード形式

```

RSSフィード風の出力:

定期的に実行し、新着記事を

フィード形式で取得可能

```

1. 効果的なキーワード選択

Good:

```

具体的で明確なキーワード:

• "React Server Components"
• "TypeScript generics"
• "Kubernetes deployment strategies"

```

Avoid:

```

曖昧すぎるキーワード:

• "プログラミング"
• "開発"
• "技術"

```

2. 適切な期間設定

• 最新情報: 過去7日間
• トレンド調査: 過去1-3ヶ月
• 包括的調査: 過去6ヶ月-1年
• 歴史的分析: 1年以上

3. 人気度フィルタの活用

質の高い記事を見つけるため:

• Qiita: LGTM 50以上
• Zenn: いいね 30以上
• Dev.to: リアクション 100以上
• Medium: 拍手 200以上

4. 複数サイトの組み合わせ

バランスの取れた情報収集:

• 日本語: Qiita + Zenn
• 英語: Dev.to + Medium
• ニュース: Hacker News + Reddit

5. 定期実行の設定

継続的な情報収集:

```

毎週月曜 9:00に実行:

「[興味のある技術]」の先週の人気記事を抽出

→ Slackに通知 or メールで送信

```

シナリオ1: 技術選定

```

状況: 新プロジェクトでORMを選定中

手順:

1. 「TypeScript ORM」の記事を抽出（過去6ヶ月）
2. Prisma, TypeORM, MikroORMなどの言及記事を収集
3. 比較記事を優先的にフィルタ
4. 各ORMの長所・短所を分析
5. 実際の導入事例を確認
6. 最新のベンチマーク記事をチェック

出力: 技術選定レポート

```

シナリオ2: 学習計画

```

状況: Kubernetesを基礎から学習したい

手順:

1. 「Kubernetes 入門」の記事を抽出
2. 読了時間でソート（短い順）
3. 初心者向けタグでフィルタ
4. 各記事を要約
5. 学習ロードマップを作成
6. 推定学習時間を算出

出力: 段階的学習プラン（Week 1-8）

```

シナリオ3: トレンドウォッチ

```

状況: AI/機械学習の最新トレンドを追いたい

手順:

1. 「機械学習」「AI」の今週の記事を抽出
2. 人気順にソート
3. 新しいライブラリ・ツールの言及を検出
4. 話題のトピックを分析
5. 前週との比較

出力: 週次トレンドレポート

```

シナリオ4: 問題解決

```

状況: Next.jsのビルドエラーに遭遇

手順:

1. エラーメッセージをキーワードに検索
2. Stack Overflow、Dev.to、Qiitaから関連記事を抽出
3. 最新の記事を優先（過去3ヶ月）
4. 解決策の記載がある記事をフィルタ
5. 複数の解決策を比較

出力: 問題解決ガイド

```

1. レート制限

各サイトには検索レート制限があるため:

• 一度に大量の検索を避ける
• 適切な間隔を空けて実行
• API利用規約を遵守

2. 記事の品質

人気度フィルタを使用しても:

• すべての記事が高品質とは限らない
• 最終的には人間による判断が必要
• 複数の記事を参照して情報を確認

3. 情報の鮮度

技術情報は急速に変化するため:

• 公開日を必ず確認
• 古い記事は最新情報と照合
• Breaking changesに注意

4. 言語・地域による偏り

• 日本語サイトは日本のトレンドに偏る
• 英語サイトは欧米のトレンドに偏る
• グローバルな視点には複数言語を組み合わせる

5. 有料コンテンツ

• Mediumなど一部記事は有料
• プレビューのみの情報抽出
• 詳細を読むには購読が必要な場合あり

検索結果が少ない場合

対処法:

1. キーワードを広げる
2. 期間を延ばす
3. 人気度フィルタを緩める
4. 別のサイトも追加

関係ない記事が混ざる場合

対処法:

1. 除外キーワードを追加
2. より具体的なキーワードを使用
3. タグ・トピックで絞り込み
4. 人気度フィルタを強める

古い記事ばかり出る場合

対処法:

1. 期間を「過去30日」に制限
2. 並び順を「新着順」に変更
3. 「2024」など年号をキーワードに追加

• スキルバージョン: 2.0.0
• 最終更新: 2025-11-22
• 対応ソース: 50以上（記事サイト、Q&A、動画、スライド、論文、企業ブログ等）

主要対応サイト一覧

日本語サイト:

• Qiita, Zenn, note, はてなブログ
• DevelopersIO, connpass, POSTD
• 日本企業技術ブログ（メルカリ、LINE、サイボウズ等）

英語記事サイト:

• Dev.to, Medium, Hacker News, Reddit
• Hashnode, freeCodeCamp, InfoQ, DZone

Q&A・コミュニティ:

• Stack Overflow, GitHub (Discussions/Issues/Trending)

動画・スライド:

• YouTube, Speaker Deck, SlideShare

学術:

• arXiv

クラウドプロバイダー:

• AWS Blog, Google Cloud Blog, Azure Blog

企業技術ブログ:

• Netflix, Uber, Airbnb, Meta, Google等

特化型サイト:

• CSS-Tricks, Smashing Magazine, LogRocket
• Towards Data Science, Analytics Vidhya

ポッドキャスト:

• Software Engineering Daily, Changelog, Syntax.fm等

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基本的な使い方

```

Qiitaから「React」に関する今週の人気記事を10件抽出してください。

LGTM 50以上で、新しい順に並べてください。

```

詳細な指定

```

以下の条件で技術記事を抽出してください：

技術キーワード: TypeScript

サイト: Qiita, Zenn, Dev.to

期間: 過去1ヶ月

人気度: Qiita LGTM 30以上、Zenn いいね 20以上、Dev.to リアクション 50以上

タグ: #TypeScript #型安全 #ジェネリクス

除外キーワード: 入門、初心者

件数: 各サイト10件ずつ（計30件）

出力形式: 表形式

並び順: 人気度順

```

トレンド分析

```

過去3ヶ月の「Vue.js」に関するトレンドを分析してください：

分析内容:

• 月別記事数の推移
• 人気記事トップ10
• よく言及されるライブラリ・ツール
• 話題のトピック
• コミュニティの反応

サイト: Qiita, Zenn, Dev.to

出力形式: 詳細レポート

```

学習リソース収集

```

「Docker」を初心者から学習するためのリソースを収集してください：

条件:

• 入門・チュートリアル記事を優先
• 読了時間: 30分以内
• 日本語と英語の両方
• 難易度順に並べる
• 各記事の簡単な要約を含める

出力: 学習ロードマップ（Markdown形式）

```

複数コンテンツタイプの統合

```

「Kubernetes」について包括的に学習するための情報を収集：

コンテンツタイプ:

• 記事: Qiita, Zenn, Medium, DevelopersIO
• 動画: YouTube（30分〜2時間）
• スライド: Speaker Deck, SlideShare
• Q&A: Stack Overflow
• 公式ブログ: Google Cloud Blog
• GitHub: トレンドリポジトリ

出力: コンテンツタイプ別学習リソース集

```

Stack Overflowでの問題解決

```

「Next.js getServerSideProps エラー」の解決策を検索：

条件:

• サイト: Stack Overflow
• 回答数: 1以上
• 投票数: 5以上
• 期間: 過去1年
• ステータス: 解決済み優先

出力: 問題と解決策のリスト

```

YouTubeチュートリアル検索

```

「Python データサイエンス」のチュートリアル動画を検索：

条件:

• チャンネル: freeCodeCamp, Corey Schafer
• 動画の長さ: 1〜4時間
• 再生数: 50,000以上
• 期間: 過去2年
• 字幕: 英語（自動生成含む）

出力: 動画リスト（難易度順）

```

学術論文の調査

```

「Transformer アーキテクチャ」の最新研究を調査：

条件:

• サイト: arXiv
• カテゴリ: cs.AI, cs.CL, cs.LG
• 期間: 過去6ヶ月
• キーワード: transformer, attention mechanism

出力: 論文リスト（引用数順、概要付き）

```

企業ブログからベストプラクティス収集

```

「マイクロサービス アーキテクチャ」のベストプラクティスを収集：

対象ブログ:

• 海外: Netflix, Uber, Airbnb
• 日本: メルカリ, LINE, サイボウズ
• クラウド: AWS Blog, Google Cloud Blog

期間: 過去2年

キーワード: microservices, architecture, best practices

出力: 企業別ベストプラクティスまとめ

```

イベント・勉強会情報の検索

```

connpassから「機械学習」の勉強会を検索：

条件:

• 開催予定: 今月〜来月
• 地域: 東京、オンライン
• 参加枠: 空きあり
• タグ: 機械学習, AI, Python

出力: イベント一覧（開催日順、参加方法含む）

```

ポッドキャストエピソード検索

```

技術ポッドキャストから「GraphQL」のエピソードを検索：

番組:

• Software Engineering Daily
• Syntax.fm
• Changelog

期間: 過去1年

キーワード: GraphQL, API

出力: エピソードリスト（概要、ゲスト情報付き）

```

クロスプラットフォーム総合調査

```

「Rust言語」に関する包括的な情報を収集：

対象:

• 記事: Qiita, Zenn, Medium, Dev.to, Hashnode
• Q&A: Stack Overflow
• 動画: YouTube
• スライド: Speaker Deck
• GitHub: トレンドリポジトリ
• 企業ブログ: AWS, Google

期間: 過去6ヶ月

分析項目:

• 記事数の推移
• 人気トピック
• よく使われるライブラリ
• コミュニティの成長度
• 学習リソースの品質

出力: 総合調査レポート（Markdown形式）

```

このスキルを使って、あらゆる技術情報を効率的に収集・分析しましょう！