🤖 多模型AI智能对话

• 智能回复生成：两阶段AI架构（分类→生成），支持16种招聘和考勤场景的智能回复
• 多模型集成：

- Anthropic Claude (支持Computer Use功能)

- 阿里通义千问 (qwen-turbo/qwen-plus/qwen-max)

- OpenAI GPT系列

- Google Gemini

- DeepSeek

- OpenRouter (聚合多模型)

• 动态模型切换：运行时切换AI模型，无需重启应用
• 智能降级机制：AI服务不可用时自动降级到规则引擎

🖥️ 桌面自动化能力

• E2B集成：通过E2B沙箱环境实现安全的桌面自动化
• Computer Use：支持Claude的计算机使用功能，可以像人一样操作电脑
• 截图与交互：支持屏幕截图、鼠标点击、键盘输入等桌面操作
• 中文输入支持：完善的中文IME支持，适配国内应用场景

💼 招聘业务定制

• Boss直聘集成：完整的招聘流程自动化，包含反检测措施
• DulidayHR系统：职位管理、面试预约等功能集成
• 职位信息生成：智能生成格式化的招聘信息，支持多种岗位类型
• 多品牌支持：动态品牌检测和切换，支持多租户架构

🔧 企业级配置管理

• 统一配置服务：基于LocalForage的持久化配置管理
• 三层数据结构：品牌数据、系统提示词、回复提示词分层管理
• 可视化管理界面：/admin/settings 提供完整的配置管理UI
• 数据迁移系统：从硬编码到持久化存储的自动迁移
• 配置版本控制：支持配置的导入、导出、版本管理

🔗 第三方集成

• 通信工具：

- 飞书群机器人（支持富文本消息）

- 企业微信机器人（支持图片附件）

• MCP协议：支持Model Context Protocol，集成Puppeteer、Google Maps等
• 浏览器自动化：Puppeteer集成，支持网页抓取和自动化测试

🚀 技术架构亮点

• Next.js 15 App Router：最新的React服务端渲染框架
• TypeScript严格模式：100%类型安全，禁用any类型
• Zod模式驱动：运行时验证与编译时类型推导统一
• 单例模式服务：核心服务采用单例模式，防止内存泄漏
• React 19特性：利用最新React特性提升性能

🔒 安全与合规

• 沙箱执行环境：危险命令在E2B沙箱中隔离执行
• 命令黑名单：内置危险命令检测和拦截
• 环境变量隔离：构建时和运行时变量严格分离
• 生产环境保护：生产环境下的额外安全限制

环境要求

• Node.js 18.18+
• pnpm 8+ (推荐) 或 npm/yarn
• Docker (可选，用于容器化部署)

快速开始

1. 克隆项目并安装依赖

```bash

git clone

cd ai-sdk-computer-use

pnpm install # 推荐使用pnpm

```

1. 配置环境变量

复制环境变量模板并配置：

```bash

cp .env.example .env.local

```

编辑 .env.local 文件，配置必要的环境变量：

```bash

# AI模型API密钥（至少配置一个）

ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key # Claude模型

DASHSCOPE_API_KEY=your_dashscope_key # 通义千问

DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_key # DeepSeek（可选）

OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_key # OpenRouter（可选）

GEMINI_API_KEY=your_google_gemini_key # Google Gemini（可选）

# E2B桌面自动化（Computer Use功能必需）

E2B_API_KEY=your_e2b_key

# Supabase认证（可选，不配置则以独立模式运行）

NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=your_supabase_url

NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=your_supabase_key

# 第三方集成（可选）

FEISHU_BOT_WEBHOOK=your_feishu_webhook # 飞书机器人

WECHAT_BOT_WEBHOOK=your_wechat_webhook # 企微机器人

WECHAT_BOT_ACCESS_TOKEN=your_wechat_token

DULIDAY_TOKEN=your_duliday_token # DulidayHR系统

# MCP集成（可选）

EXA_API_KEY=your_exa_search_key # Exa搜索

```

1. 启动开发服务器

```bash

pnpm dev # 使用Turbopack加速开发构建

```

1. 访问应用

- 主应用: [http://localhost:3000](http://localhost:3000)

- 配置管理: [http://localhost:3000/admin/settings](http://localhost:3000/admin/settings)

- LLM测试: [http://localhost:3000/test-llm-reply](http://localhost:3000/test-llm-reply)

- 健康检查: [http://localhost:3000/api/health](http://localhost:3000/api/health)

开发命令

```bash

# 开发

pnpm dev # 启动开发服务器（Turbopack）

pnpm build # 构建生产版本

pnpm start # 启动生产服务器

# 测试

pnpm test # 运行单元测试（watch模式）

pnpm test:run # 运行单元测试（单次）

pnpm test:ui # 可视化测试界面

pnpm test:coverage # 生成测试覆盖率报告

pnpm test:mcp # 测试MCP连接

# 代码质量

pnpm lint # ESLint检查

pnpm format # Prettier格式化

pnpm format:check # 检查格式化

npx tsc --noEmit # TypeScript类型检查

# Docker