AI 编程工具（如 Cursor、CodeBuddy）解决了代码生成的难题。

但是，从"生成代码"到"应用上线"（部署、配置数据库、CDN、域名），依然存在一条鸿沟。

CloudBase MCP（原 CloudBase AI ToolKit）填补了这条鸿沟。

你不再需要：

• ❌ 繁琐的 DevOps 配置和 YAML 文件
• ❌ 手动设置云函数和数据库
• ❌ 在 IDE 和云控制台之间反复横跳

你只需要在 AI IDE 中，用自然语言完成从"想法"到"上线"的全过程。

一行配置，立即使用

在支持 MCP 的 AI IDE 中（Cursor、WindSurf、CodeBuddy 等），只需添加一行配置：

```json

{

"mcpServers": {

"cloudbase": {

"command": "npx",

"args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]

}

}

}

```

> [!TIP]

> 推荐使用 CloudBase AI CLI

>

> 一键安装，自动配置，支持多种 AI 编程工具：

>

> ```bash

> npm install @cloudbase/cli@latest -g

> ```

>

> 安装后运行 tcb ai 即可开始使用

>

> [查看完整文档](https://docs.cloudbase.net/cli-v1/ai/introduce) | [详细案例教程](https://docs.cloudbase.net/practices/ai-cli-mini-program)

首次使用

1. 登录云开发

```

登录云开发

```

AI 会自动打开登录界面并引导环境选择

1. 开始开发

```

做一个双人在线对战五子棋网站，支持联机对战，最后进行部署

```

AI 会自动生成代码、部署到云端并返回访问链接

支持的 AI IDE

| 工具 | 支持平台 | 查看指引 |

|------|----------|----------|

| [CloudBase AI CLI](https://docs.cloudbase.net/cli-v1/ai/introduce) | 命令行工具 | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/cli-v1/ai/introduce) |

| [Cursor](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/cursor) | 独立 IDE| [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/cursor) |

| [WindSurf](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/windsurf) | 独立 IDE, VSCode、JetBrains 插件 | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/windsurf) |

| [CodeBuddy](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/codebuddy) | 独立 IDE（已内置 CloudBase），VS Code、JetBrains、微信开发者工具| [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/codebuddy) |

| [CLINE](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/cline) | VS Code 插件 | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/cline) |

| [GitHub Copilot](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/github-copilot) | VS Code 插件 | [查看指引](https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ide-setup/github-copilot) |

| [Trae](https://docs.cloudba