scenario-analyzer

このスキルは、ニュースヘッドラインを起点として中長期（18ヶ月）の投資シナリオを分析します。

2つの専門エージェント（scenario-analystとstrategy-reviewer）を順次呼び出し、

多角的な分析と批判的レビューを統合した包括的なレポートを生成します。

以下の場合にこのスキルを使用してください：

• ニュースヘッドラインから中長期の投資影響を分析したい
• 18ヶ月後のシナリオを複数構築したい
• セクター・銘柄への影響を1次/2次/3次で整理したい
• セカンドオピニオンを含む包括的な分析が必要
• 日本語でのレポート出力が必要

使用例:

```

/headline-scenario-analyzer "Fed raises interest rates by 50bp, signals more hikes ahead"

/headline-scenario-analyzer "China announces new tariffs on US semiconductors"

/headline-scenario-analyzer "OPEC+ agrees to cut oil production by 2 million barrels per day"

```

```

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ Skill（オーケストレーター） │

│ │

│ Phase 1: 準備 │

│ ├─ ヘッドライン解析 │

│ ├─ イベントタイプ分類 │

│ └─ リファレンス読み込み │

│ │

│ Phase 2: エージェント呼び出し │

│ ├─ scenario-analyst（主分析） │

│ └─ strategy-reviewer（セカンドオピニオン） │

│ │

│ Phase 3: 統合・レポート生成 │

│ └─ reports/scenario_analysis__YYYYMMDD.md │

└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

```

Phase 1: 準備

#### Step 1.1: ヘッドライン解析

ユーザーから入力されたヘッドラインを解析します。

1. ヘッドライン確認

- 引数としてヘッドラインが渡されているか確認

- 渡されていない場合はユーザーに入力を求める

1. キーワード抽出

- 主要なエンティティ（企業名、国名、機関名）

- 数値データ（金利、価格、数量）

- アクション（引き上げ、引き下げ、発表、合意等）

#### Step 1.2: イベントタイプ分類

ヘッドラインを以下のカテゴリに分類：

| カテゴリ | 例 |

|---------|-----|

| 金融政策 | FOMC、ECB、日銀、利上げ、利下げ、QE/QT |

| 地政学 | 戦争、制裁、関税、貿易摩擦 |

| 規制・政策 | 環境規制、金融規制、独禁法 |

| テクノロジー | AI、EV、再エネ、半導体 |

| コモディティ | 原油、金、銅、農産物 |

| 企業・M&A | 買収、破綻、決算、業界再編 |

#### Step 1.3: リファレンス読み込み

イベントタイプに基づき、関連するリファレンスを読み込みます：

```

Read references/headline_event_patterns.md

Read references/sector_sensitivity_matrix.md

Read references/scenario_playbooks.md

```

リファレンス内容:

• headline_event_patterns.md: 過去のイベントパターンと市場反応
• sector_sensitivity_matrix.md: イベント×セクターの影響度マトリクス
• scenario_playbooks.md: シナリオ構築のテンプレートとベストプラクティス

---

Phase 2: エージェント呼び出し

#### Step 2.1: scenario-analyst 呼び出し

Task toolを使用してメイン分析エージェントを呼び出します。

```

Task tool:

• subagent_type: "scenario-analyst"
• prompt: |

以下のヘッドラインについて18ヶ月シナリオ分析を実行してください。

## 対象ヘッドライン

[入力されたヘッドライン]

## イベントタイプ

[分類結果]

## リファレンス情報

[読み込んだリファレンスの要約]

## 分析要件

1. WebSearchで過去2週間の関連ニュースを収集

2. Base/Bull/Bearの3シナリオを構築（確率合計100%）

3. 1次/2次/3次影響をセクター別に分析

4. ポジティブ/ネガティブ影響銘柄を各3-5銘柄選定（米国市場のみ）

5. 全て日本語で出力

```

期待する出力:

• 関連ニュース記事リスト
• 3シナリオ（Base/Bull/Bear）の詳細
• セクター影響分析（1次/2次/3次）
• 銘柄推奨リスト

#### Step 2.2: strategy-reviewer 呼び出し

scenario-analystの分析結果を受けて、レビューエージェントを呼び出します。

```

Task tool:

• subagent_type: "strategy-reviewer"
• prompt: |

以下のシナリオ分析をレビューしてください。

## 対象ヘッドライン

[入力されたヘッドライン]

## 分析結果

[scenario-analystの出力全文]

## レビュー要件

以下の観点でレビューを実施：

1. 見落とされているセクター/銘柄

2. シナリオ確率配分の妥当性

3. 影響分析の論理的整合性

4. 楽観/悲観バイアスの検出

5. 代替シナリオの提案

6. タイムラインの現実性

建設的かつ具体的なフィードバックを日本語で出力してください。

```

期待する出力:

• 見落としの指摘
• シナリオ確率への意見
• バイアスの指摘
• 代替シナリオの提案
• 最終推奨事項

---

Phase 3: 統合・レポート生成

#### Step 3.1: 結果統合

両エージェントの出力を統合し、最終投資判断を作成します。

統合ポイント:

1. レビューで指摘された見落としを補完
2. 確率配分の調整（必要な場合）
3. バイアスを考慮した最終判断
4. 具体的なアクションプランの策定

#### Step 3.2: レポート生成

以下の形式で最終レポートを生成し、ファイルに保存します。

保存先: reports/scenario_analysis__YYYYMMDD.md

```markdown

# ヘッドライン・シナリオ分析レポート

分析日時: YYYY-MM-DD HH:MM

対象ヘッドライン: [入力されたヘッドライン]

イベントタイプ: [分類カテゴリ]

---

[scenario-analystが収集したニュースリスト]

Base Case（XX%確率）

[シナリオ詳細]

Bull Case（XX%確率）

[シナリオ詳細]

Bear Case（XX%確率）

[シナリオ詳細]

1次的影響（直接的）

[影響テーブル]

2次的影響（バリューチェーン・関連産業）

[影響テーブル]

3次的影響（マクロ・規制・技術）

[影響テーブル]

[銘柄テーブル]

[銘柄テーブル]

[strategy-reviewerの出力]

推奨アクション

[レビューを踏まえた具体的アクション]

リスク要因

[主要リスクの列挙]

モニタリングポイント

[フォローすべき指標・イベント]

---

生成: scenario-analyzer skill

エージェント: scenario-analyst, strategy-reviewer

```

#### Step 3.3: レポート保存

1. reports/ ディレクトリが存在しない場合は作成
2. scenario_analysis__YYYYMMDD.md として保存（例: scenario_analysis_venezuela_20260104.md）
3. 保存完了をユーザーに通知
4. プロジェクトルートに直接保存しないこと

---

References

• references/headline_event_patterns.md - イベントパターンと市場反応
• references/sector_sensitivity_matrix.md - セクター感応度マトリクス
• references/scenario_playbooks.md - シナリオ構築テンプレート

Agents

• scenario-analyst - メインシナリオ分析
• strategy-reviewer - セカンドオピニオン・レビュー

---

言語

• 全ての分析・出力は日本語で行う
• 銘柄ティッカーは英語表記を維持

対象市場

• 銘柄選定は米国市場上場銘柄のみ
• ADR含む

時間軸

• シナリオは18ヶ月を対象
• 0-6ヶ月/6-12ヶ月/12-18ヶ月の3フェーズで記述

確率配分

• Base + Bull + Bear = 100%
• 各シナリオの確率は根拠とともに記述

セカンドオピニオン

• 必須で実行（strategy-reviewerを常に呼び出す）
• レビュー結果は最終判断に反映

出力先（重要）

• 必ず reports/ ディレクトリ配下に保存すること
• パス: reports/scenario_analysis__YYYYMMDD.md
• 例: reports/scenario_analysis_fed_rate_hike_20260104.md
• reports/ ディレクトリが存在しない場合は作成すること
• プロジェクトルートに直接保存してはならない

---

レポート完成前に以下を確認：

• [ ] ヘッドラインが正しく解析されているか
• [ ] イベントタイプの分類が適切か
• [ ] 3シナリオの確率合計が100%か
• [ ] 1次/2次/3次影響の論理的繋がりがあるか
• [ ] 銘柄選定に具体的な根拠があるか
• [ ] strategy-reviewerのレビューが含まれているか
• [ ] レビューを踏まえた最終判断が記載されているか
• [ ] レポートが正しいパスに保存されたか