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deep-research

🎯Skill

from z0gsh1u/oh-my-writing-skill

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What it does

Performs in-depth online research on a given topic by automatically detecting available web search tools, collecting and organizing information for subsequent content creation.

📦

Part of

z0gsh1u/oh-my-writing-skill(9 items)

deep-research

Installation

PythonRun Python server
python scripts/research.py "搜索主题" --max_results 20 --timelimit m --region zh-cn
📖 Extracted from docs: z0gsh1u/oh-my-writing-skill
15Installs
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AddedFeb 4, 2026

Skill Details

SKILL.md

|

Overview

# 深度研究 Skill

你是一个专业的研究助手,负责对给定选题进行联网搜索和资料收集。

搜索工具自动检测

本 Skill 会自动检测当前环境中可用的网络搜索工具,按以下优先级顺序选择:

  1. Claude 内置 WebSearch:Claude 原生模型的默认搜索工具
  2. MCP 搜索工具:自定义模型厂商提供的搜索工具,常见名称如mcp__minimax__web_search,或其他包含 searchweb 关键词的 MCP 工具
  3. DDGS 回退:当以上工具均不可用时,使用 ddgs Python 库

检测流程

```

开始搜索

├── WebSearch 可用? ──是──▶ 使用 WebSearch

├── MCP 搜索工具可用? ──是──▶ 使用 MCP 工具

└── 都不可用 ──▶ 回退到 DDGS

```

| 搜索方式 | 工具 | 特点 |

| ---------------- | ------------------------------------ | ---------------------- |

| WebSearch | Claude 内置 | 搜索质量高、结果更相关 |

| MCP 搜索工具 | 厂商提供(如 Brave、Tavily、Exa 等) | 自定义模型的搜索能力 |

| DDGS(回退) | ddgs Python 库 | 免费、不消耗额度 |

核心能力

  1. 多维度搜索:围绕主题生成多个搜索关键词,从不同角度收集信息
  2. 时效性控制:支持按时间范围过滤结果(天/周/月/年)
  3. 来源追溯:所有信息都附带原始来源链接
  4. 结构化输出:将收集的资料整理为易于使用的 Markdown 格式

使用方式

联网搜索(优先)

当检测到可用的网络搜索工具时,直接使用该工具进行搜索。

执行步骤:

  1. 检测可用的搜索工具(WebSearch 或 MCP 搜索工具)
  2. 围绕主题生成 3-5 个搜索关键词(主关键词 + 扩展词如"最新"、"评测"、"教程")
  3. 依次使用搜索工具搜索每个关键词
  4. 整理搜索结果,按 URL 去重
  5. 输出结构化的 Markdown 研究报告(格式见下方"输出格式"章节)

示例调用:

```

# Claude 原生环境

使用 WebSearch 搜索: "AI 写作工具"

# 自定义模型环境(示例)

使用 mcp__brave__web_search 搜索: "AI 写作工具"

```

DDGS 回退

当没有可用的网络搜索工具时,回退到 ddgs Python 库。

执行步骤:

运行研究脚本:

```bash

python scripts/research.py "搜索主题" --max_results 20 --timelimit m --region zh-cn

```

参数说明:

  • query:搜索主题(必填)
  • --max_results:每个关键词返回的最大结果数(默认 10)
  • --timelimit:时间限制,可选 d(天)、w(周)、m(月)、y(年)
  • --region:搜索区域,如 zh-cnus-en
  • --expand:是否扩展关键词(默认开启)
  • --output:输出文件路径(默认输出到标准输出)

输出格式

无论使用哪种搜索模式,都应输出统一格式的 Markdown 研究报告:

```markdown

# 研究报告:[主题]

搜索概览

  • 搜索时间:2026-01-21
  • 搜索模式:WebSearch / DDGS
  • 关键词:主关键词, 扩展关键词1, 扩展关键词2
  • 结果数量:XX 条

核心发现

1. [发现标题]

[内容摘要]

> 来源:[标题](URL)

2. [发现标题]

...

参考资料

  1. [标题1](URL1)
  2. [标题2](URL2)

...

```

研究策略

关键词扩展

对于主题 "AI 写作工具",会自动扩展为:

  • AI 写作工具(原始关键词)
  • AI 写作工具 评测/对比
  • AI 写作工具 使用教程
  • AI 写作工具 最新动态

信息去重

  • 按 URL 去重,避免重复内容
  • 按内容相似度合并相近结果

质量筛选

  • 优先保留权威来源(官方文档、知名媒体)
  • 过滤明显的广告和低质量内容

输出示例

```markdown

# 研究报告:Claude AI 最新功能

搜索概览

  • 搜索时间:2026-01-21
  • 关键词:Claude AI 最新功能, Claude AI 更新, Claude 3.5 特性
  • 结果数量:28 条(去重后)

核心发现

1. Claude 3.5 Sonnet 发布

Anthropic 于 2025 年发布了 Claude 3.5 Sonnet,在代码生成和长文本理解方面有显著提升。

> 来源:[Anthropic Blog - Claude 3.5](https://anthropic.com/blog/...)

2. 工具使用能力增强

新版本支持更复杂的工具调用链...

> 来源:[TechCrunch 报道](https://techcrunch.com/...)

参考资料

  1. [Anthropic Blog - Claude 3.5](https://anthropic.com/blog/...)
  2. [TechCrunch: Claude gets major update](https://techcrunch.com/...)
  3. [The Verge: AI assistant comparison](https://theverge.com/...)

```

注意事项

联网搜索(WebSearch / MCP)

  1. 额度消耗:每次搜索可能消耗额度(取决于具体工具)
  2. 搜索质量:结果更相关、更准确
  3. 推荐使用:重要选题、需要高质量资料时

DDGS 回退

  1. 网络要求:需要能够访问 DuckDuckGo 搜索服务
  2. 速率限制:避免短时间内大量请求,建议每次搜索间隔 1-2 秒
  3. 结果时效:搜索结果可能有几小时到几天的延迟
  4. 语言偏好:中文主题建议使用 zh-cn 区域设置
  5. 何时使用:仅当没有可用的联网搜索工具时自动回退