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ai-news-aggregator

🎯Skill

from zsutxz/claudelearning

VibeIndex|
What it does

Aggregates and intelligently summarizes the latest AI industry news from multiple sources, delivering top 10 most important updates.

📦

Part of

zsutxz/claudelearning(8 items)

ai-news-aggregator

Installation

git cloneClone repository
git clone https://github.com/zsutxz/ClaudeLearning.git
pip installInstall dependencies
pip install -r requirements.txt
PythonRun Python server
python AgentSdkStart.py
PythonRun Python server
python example_usage.py
npxRun with npx
npx bmad-method@alpha install

+ 1 more commands

📖 Extracted from docs: zsutxz/claudelearning
1Installs
-
AddedFeb 4, 2026

Skill Details

SKILL.md

获取最新的AI行业新闻,进行智能总结和筛选,最多展示10条最重要的新闻资讯。当用户需要了解AI行业最新动态时使用此skill。

Overview

# AI新闻聚合器 Skill

概述

这个skill专门用于获取最新的AI行业新闻,包括人工智能、机器学习、深度学习、大语言模型、计算机视觉等领域的最新动态。通过智能搜索和总结,为用户提供精炼的AI新闻摘要。

使用时机

当用户提出以下需求时,使用此skill:

  • "获取最新的AI新闻"
  • "AI行业有什么最新动态"
  • "机器学习领域的最新消息"
  • "大语言模型的发展动态"
  • "人工智能的最新进展"
  • 类似的AI资讯需求

执行流程

1. 新闻源搜索

使用WebSearch工具搜索最新的AI新闻,重点关注:

  • 中国大陆科技网站,微博等
  • 主流科技媒体的AI相关报道
  • 学术研究机构的最新发布
  • 知名AI公司的产品和更新
  • 行业分析师的观点文章

搜索策略:

```

搜索关键词:AI artificial intelligence news latest developments 2024 2025

搜索时间范围:最近7天内

搜索语言:英文为主,适当包含中文资源

```

2. 新闻筛选和分类

对搜索结果进行筛选,重点关注:

  • 技术创新:新的算法、模型、架构突破
  • 产品发布:AI工具、平台、服务的发布
  • 行业动态:融资、收购、合作、政策变化
  • 学术研究:重要论文、研究突破
  • 应用案例:AI在实际场景中的成功应用

排除低质量内容:

  • 重复报道
  • 过时信息
  • 过于营销化的内容
  • 缺乏可信来源的消息

3. 智能总结

对每条新闻进行总结:

  • 提取核心信息点
  • 简化技术术语
  • 突出重要性
  • 提供背景上下文

总结格式:

  • 标题:简明扼要的新闻标题
  • 来源:新闻来源机构
  • 时间:发布时间(如果能获取到)
  • 摘要:2-3句话的核心内容总结
  • 影响:为什么这个新闻重要

4. 结果展示

将结果按重要性排序,最多展示10条新闻:

输出格式示例

🚀 AI最新动态速报

更新时间:{当前日期}

#### 1. OpenAI发布GPT-5预览版

来源:TechCrunch | 时间:2小时前

摘要:OpenAI今日发布GPT-5的早期预览版,据称在推理能力和多模态处理方面有显著提升。

影响:这可能标志着大语言模型进入新的发展阶段,对AI应用领域产生深远影响。

#### 2. Google推出新一代视觉AI模型

来源:Google AI Blog | 时间:6小时前

摘要:Google发布了新的视觉AI模型,在图像识别和视频理解方面达到了新的准确率纪录。

影响:将推动计算机视觉在自动驾驶、医疗诊断等领域的应用加速。

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质量标准

新闻筛选标准

  • 时效性:优先选择最近72小时内的新闻
  • 权威性:优先选择知名科技媒体和官方发布
  • 重要性:选择对行业发展有重大影响的事件
  • 多样性:涵盖不同AI领域和应用场景

总结质量要求

  • 准确性:确保信息的准确性,不夸大其词
  • 简洁性:每条新闻总结不超过150字
  • 可读性:使用通俗易懂的语言,避免过度专业化
  • 价值性:突出对读者的实际价值和启发

注意事项

  1. 信息验证:对新闻来源进行基本验证,避免传播未经证实的信息
  2. 平衡报道:避免过度偏向某个公司或技术的宣传
  3. 及时更新:由于AI领域发展迅速,确保获取最新信息
  4. 用户友好:根据用户的专业程度调整技术深度
  5. 版权注意:适当引用新闻来源,避免直接复制大段内容

执行命令

当用户请求AI新闻时,按照以下步骤执行:

  1. 搜索最新AI新闻

```bash

使用WebSearch搜索:latest AI news artificial intelligence machine learning 2024 2025

```

  1. 筛选和总结

- 验证新闻来源的可信度

- 提取关键信息

- 按重要性排序

- 控制在10条以内

  1. 格式化输出

- 使用markdown格式

- 包含标题、来源、时间、摘要、影响

- 添加emoji提高可读性

现在你可以开始为用户提供最新的AI新闻资讯了!