brief

第一步：获取市场数据（极其重要）

运行数据获取脚本：

```bash

cd "股市信息" && python3 scripts/fetch_market_data.py

```

必须严格遵守：

1. 脚本需要约2分钟运行，必须等待脚本执行完成
2. 只能使用脚本JSON输出的价格，禁止估算或假设
3. 如果脚本执行失败，必须告知用户"数据获取失败"，禁止使用默认值
4. 价格展示格式：X.XXX（来源：AKShare，获取时间：HH:MM）

脚本输出 JSON 格式的原始数据，包括：

• 主要指数（上证、沪深300、中证500等）
• 用户持仓的行情/净值与盈亏（含ETF/A股/港股/基金）
• 关注池标的行情

第二步：解析脚本输出的数据

脚本JSON输出已包含以下数据模块，必须全部使用：

• indices - 主要指数行情
• holdings - 所有持仓的行情/净值和盈亏（必须覆盖全部持仓）
• watchlist - 关注池行情
• macro - 宏观数据（PMI、CPI、M2）
• north_flow - 北向资金流向（优先使用当日分时实时值，可能包含 time 字段）
• news - 财联社快讯（优先使用，替代WebSearch）

第三步：新闻补充（WebSearch仅作兜底）

数据获取优先级：

1. 首选：使用脚本输出的 news 字段（财联社快讯）
2. 兜底：仅当快讯信息不足时，才用WebSearch补充搜索特定标的新闻

WebSearch使用场景（仅限以下情况）：

• 脚本新闻模块获取失败
• 需要搜索某只个股的特定事件（如重大公告、突发新闻）

第四步：读取用户配置

读取以下文件了解用户投资背景：

• 股市信息/Config/Holdings.md - 持仓明细、买入理由
• 股市信息/Config/Watchlist.md - 关注方向、投资逻辑
• 股市信息/Config/Profile.md - 投资者画像、弱点、改进方向
• 股市信息/Config/Insight.md - 用户洞察（用于个性化提醒）

基于 Insight.md 个性化简报：

• 根据观察到的行为模式，调整建议的表达方式
• 针对用户的弱点（如"不会止盈"），给出更具体的提醒
• 参考用户对各类建议的采纳率，优化建议的呈现

第五步：综合分析并生成简报

基于收集到的数据和新闻，生成分析性简报。简报格式如下：

```markdown

# 投资简报 YYYY-MM-DD

政策面

• 解读当日重要政策及其对市场的影响
• 央行、发改委等部门的重要表态

市场表现

• 今日市场整体特征（不只是涨跌，要有判断）
• 热点板块及背后逻辑
• 调整板块及原因

外围市场

• 美股、港股重要动态
• 对A股可能的影响

---

🔴 高风险持仓

针对亏损超过20%或有重大风险的持仓，给出：

• 当前问题分析（不只是亏损数字，要分析原因）
• 行业/公司基本面变化
• 风险等级和建议

🟢 表现较好持仓

针对盈利或表现良好的持仓：

• 上涨逻辑是否还成立
• 是否有止盈必要
• 后续关注点

🟡 观察持仓

其他需要关注的持仓：

• 近期变化
• 需要注意的风险或机会

---

列出当前最需要关注的2-4个风险点，包括：

• 个股风险
• 行业风险
• 宏观风险

---

| 操作类型 | 建议 |

|----------|------|

| 止损考虑 | 具体分析和建议 |

| 止盈考虑 | 具体分析和建议 |

| 持有观察 | 具体分析和建议 |

| 加仓时机 | 具体分析和建议 |

---

• 列出明天需要关注的3-5个要点

```

第六步：保存简报

将生成的简报保存到：股市信息/Daily/YYYY-MM-DD-Brief.md

---

1. 必须覆盖全部持仓：简报中每一只持仓都必须有分析，不能遗漏任何一只
2. 不要只罗列数据：每个数据点都要有分析和判断
3. 结合用户持仓情况：分析要针对用户的具体持仓，不是泛泛而谈
4. 给出可操作建议：不是"建议关注"，而是"如果跌到X价位可以考虑加仓"
5. 风险预警要具体：说明风险来源和应对方式
6. 逻辑要清晰：为什么涨/跌，接下来会怎样，用户应该怎么做

禁止使用任何硬编码的持仓描述！

持仓信息必须从以下文件实时读取：

• 股市信息/Config/Holdings.md - 持仓明细（唯一真相源）
• 股市信息/Config/Watchlist.md - 关注方向
• 股市信息/Config/Profile.md - 投资者画像

执行简报前必须先读取这些配置文件，基于实际数据进行分析。