committee

• /committee - 召开投资委员会
• /committee 红利ETF该怎么操作 - 针对特定问题召开
• /committee consensus - 汇总已有的三个模型观点

0. 选择模式

• 简版：一轮独立分析 → 汇总共识
• 增强版：R1 独立分析 → R2 交叉验证 → 汇总共识
• 默认：询问用户；未指定时使用增强版

第一步：准备统一输入数据

1. 获取市场数据

```bash

cd "股市信息" && python3 scripts/fetch_market_data.py

```

> 脚本已支持 technicals（MA/RSI/MACD/区间位置）。如太慢可在 MODULES 里关闭。

1. 读取上下文

读取 股市信息/Config/Context.md，并补充 Profile.md、Principles.md、Insight.md 的风险偏好与约束

1. 确定今日决策问题

询问用户今天想让委员会讨论什么问题

1. 生成输入文件

将以上内容整合，保存到 股市信息/Committee/Input/YYYY-MM-DD-Input.md

• 使用模板：Committee/Templates/prompt_template.md
• 必须包含“数据质量清单”，明确缺失字段（估值/资金/技术等）
• fetch_market_data.py 输出中 holdings/watchlist 的 technicals 与成交数据必须纳入

第二步：Round1 独立分析

基于输入数据，按 Committee/Templates/opinion_template.md 输出：

1. 市场整体判断
2. 持仓信号矩阵与操作建议（每个标的建议必须引用 >=2 个客观数据字段）
3. 风险预警
4. 回答决策问题
5. 置信度自评

保存到：

• Committee/Opinions/Claude.md
• Committee/Opinions/Codex.md
• Committee/Opinions/Gemini.md

第三步：交叉验证（增强版）

将 R1 观点互相提供给其他模型，要求：

• 只基于相同数据指出遗漏/误读/过度推断
• 允许调整：建议、信心、风险预警
• 输出 R2 修正表

保存到：

• Committee/Opinions/Claude-R2.md
• Committee/Opinions/Codex-R2.md
• Committee/Opinions/Gemini-R2.md

第四步：汇总共识

当用户表示观点都已收集完成后：

1. 读取观点文件

优先使用 R2；没有则使用 R1

1. 逐标的对比

• 3/3 一致 → 强共识
• 2/3 一致 → 弱共识
• 各不相同 → 分歧

1. 权重与风控规则

• 权重 = 置信度 × 数据完整度
• 未引用客观数据的观点降权
• 任一模型高风险预警必须纳入汇总

1. 生成共识报告

按 Templates/consensus_template.md 输出并保存到 Committee/Sessions/YYYY-MM-DD.md

第五步：记录待追踪建议

• 将强共识建议记录到 股市信息/Config/Insight.md 的“采纳记录”
• 设置状态为“待采纳”，后续用 /trade 验证

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• 统一使用 Committee/Templates/opinion_template.md
• 字段缺失必须标注“缺失”，禁止自行补全
• 关键建议必须写“关键数据依据”

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• 若关键数据理解不一致（如 RSI/趋势读法不同），进入“分歧区”并标明数据争议
• 若数据缺口较大，原强共识降级为弱共识
• 若出现“风险红线”（如 RSI>75 且价格远高于 MA60），须提示谨慎并降低信心

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• 输入提示词模板：Committee/Templates/prompt_template.md
• 观点输出模板：Committee/Templates/opinion_template.md
• 共识汇总模板：Committee/Templates/consensus_template.md