mixseek-model-list

MixSeek-Coreで利用可能なLLMモデルの一覧を提供します。API経由で最新のモデル情報を動的に取得し、プロバイダー別のモデル情報、用途別の推奨設定、agent_typeとの互換性情報を確認できます。

FR-008準拠: Google Gemini、Anthropic Claude、OpenAI、Grokの各プロバイダーからAPI経由でモデル一覧を取得。

Article 6準拠: APIキー未設定やAPI失敗時は明示的にエラーを報告します（暗黙的フォールバックなし）。

環境変数（API取得に必要）

APIからモデル一覧を取得する場合、対応する環境変数を設定:

| プロバイダー | 環境変数 | 備考 |

|-------------|---------|------|

| Google | GOOGLE_API_KEY | |

| Anthropic | ANTHROPIC_API_KEY | |

| OpenAI | OPENAI_API_KEY | |

| Grok | GROK_API_KEY | |

| Groq | GROQ_API_KEY | gsk_ で始まる（mixseek-plus拡張） |

| Tavily | TAVILY_API_KEY | tvly- で始まる。web_search系で必要（オプション） |

| ClaudeCode | - | CLI認証のため環境変数不要（mixseek-plus拡張） |

注意: 環境変数が未設定の場合、該当プロバイダーは明示的にエラーを報告します。

Step 1: 環境変数の確認

APIキーが設定されているか確認:

```bash

# 設定状況を確認

echo "GOOGLE_API_KEY: ${GOOGLE_API_KEY:+設定済み}"

echo "ANTHROPIC_API_KEY: ${ANTHROPIC_API_KEY:+設定済み}"

echo "OPENAI_API_KEY: ${OPENAI_API_KEY:+設定済み}"

echo "GROK_API_KEY: ${GROK_API_KEY:+設定済み}"

```

Step 2: 要件の確認

ユーザーの用途を確認:

1. 全モデル一覧: すべてのプロバイダーのモデルを表示
2. プロバイダー指定: 特定プロバイダーのモデルのみ表示
3. 用途別推奨: Leader/Member/Evaluator等の用途に適したモデル
4. API経由取得: 最新のモデル情報をAPIから取得

Step 3: モデル情報の取得

スクリプトによるAPI取得（推奨）:

```bash

# 全プロバイダーからモデル取得（MixSeek形式）

skills/detect-python-command/scripts/run-python.sh \

skills/mixseek-model-list/scripts/fetch-models.py

# 特定プロバイダーのみ

skills/detect-python-command/scripts/run-python.sh \

skills/mixseek-model-list/scripts/fetch-models.py --provider google

# JSON形式で出力

skills/detect-python-command/scripts/run-python.sh \

skills/mixseek-model-list/scripts/fetch-models.py --json

# 詳細出力（エラー情報も表示）

skills/detect-python-command/scripts/run-python.sh \

skills/mixseek-model-list/scripts/fetch-models.py --verbose --format text

```

```

fetch-models.py [OPTIONS]

OPTIONS:

--provider TEXT プロバイダー指定: google, anthropic, openai, grok, all

(default: all)

--format TEXT 出力形式: text, json, csv, mixseek

(default: mixseek)

--json --format json のショートカット

--verbose, -v 詳細出力（エラー情報も表示）

```

出力形式

| 形式 | 説明 | 用途 |

|------|------|------|

| mixseek | provider:model-id 形式（1行1モデル） | チーム設定への直接コピー |

| json | JSON形式（メタデータ含む） | プログラム連携 |

| text | プロバイダー別の詳細表示 | 人間が読む用 |

| csv | CSV形式 | スプレッドシート等 |

MixSeek-Coreでは以下の形式でモデルを指定します:

```

provider:model-name

```

| プロバイダー | プレフィックス | 環境変数 | 代表モデル |

|-------------|---------------|---------|-----------|

| Google | google-gla | GOOGLE_API_KEY | gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash |

| Anthropic | anthropic | ANTHROPIC_API_KEY | claude-sonnet-4-5, claude-haiku-4-5 |

| OpenAI | openai | OPENAI_API_KEY | gpt-4o, gpt-4o-mini |

| Grok | grok | GROK_API_KEY | grok-3, grok-3-mini |

| Groq | groq | GROQ_API_KEY | llama-3.3-70b-versatile, qwen/qwen3-32b |

| ClaudeCode | claudecode | - （CLI認証） | claude-sonnet-4-5, claude-haiku-4-5 |

注意: Groq と ClaudeCode は mixseek-plus 拡張プロバイダーです。mixseek-core単体では利用できません。

利用可能なモデル一覧は fetch-models.py スクリプトで取得してください。

| プロバイダー | 特徴 |

|-------------|------|

| Google | 高品質・安定。Leader Agent / Evaluator向け |

| Anthropic | code_execution agent_type に完全対応 |

| OpenAI | 安定・汎用性が高い |

| Grok | Web検索機能内蔵モデルあり |

| Groq | 低レイテンシ・高速推論。リアルタイム応答向け（mixseek-plus拡張） |

| ClaudeCode | 組み込みツール（Bash、ファイル操作、Web検索）統合。開発タスク向け（mixseek-plus拡張） |

Leader Agent

タスクの調整・指示を行うリーダー向け。高品質（-pro系）なモデルを推奨。

Member Agent

タスク実行を担当するメンバー向け。高速・コスト効率（-flash、-mini系）を推奨。

code_execution Agent

コード実行が必要な場合。Anthropicモデルのみ対応。

Evaluator / Judgment

評価・判定向け。安定性・一貫性のある高品質モデルを推奨。

リアルタイム応答（mixseek-plus拡張）

低レイテンシが必要な場合。Groqモデルを推奨。groq:llama-3.3-70b-versatile など。

開発タスク自動化（mixseek-plus拡張）

ファイル操作、コマンド実行、Web検索を組み合わせた開発タスク。ClaudeCodeモデルを推奨。組み込みツールにより複雑なワークフローを自動化。

mixseek-core標準タイプ

| agent_type | Google | Anthropic | OpenAI | Grok |

|------------|--------|-----------|--------|------|

| plain | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |

| web_search | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |

| code_execution | ✗ | ✓ | ✗ | ✗ |

| web_fetch | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |

| custom | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |

注意: code_executionはAnthropicモデルのみ対応

mixseek-plus拡張タイプ

| agent_type | Groq | ClaudeCode | 説明 |

|------------|------|------------|------|

| groq_plain | ✓ | - | Groq基本エージェント。高速推論 |

| groq_web_search | ✓ | - | Groq + Tavily検索統合 |

| tavily_search | ✓ | ✓ | Tavily API検索特化 |

| claudecode_plain | - | ✓ | ClaudeCode基本エージェント |

| claudecode_tavily_search | - | ✓ | ClaudeCode + Tavily検索統合 |

| custom | ✓ | ✓ | カスタムツール統合 |

注意: 拡張タイプは mixseek-plus でのみ利用可能です。

全モデル一覧の取得

```bash

# スクリプトを実行してAPIから最新のモデル一覧を取得

skills/detect-python-command/scripts/run-python.sh \

skills/mixseek-model-list/scripts/fetch-models.py --format text

```

出力例:

```

[GOOGLE]

Prefix: google-gla

Models:

- gemini-2.5-pro: Gemini 2.5 Pro

- gemini-2.5-flash: Gemini 2.5 Flash

...

[ANTHROPIC]

Prefix: anthropic

Models:

- claude-sonnet-4-5-...: Claude Sonnet 4.5 [code_exec]

...

```

code_execution対応モデルの確認

```bash

# JSON形式で取得し、code_exec_compatible を確認

skills/detect-python-command/scripts/run-python.sh \

skills/mixseek-model-list/scripts/fetch-models.py --provider anthropic --json

```

ポイント: code_exec_compatible: true のモデルが code_execution agent_type に対応

チーム設定での使用例

```toml

[[team.members]]

agent_name = "coder"

agent_type = "code_execution"

model = "anthropic:" # fetch-models.py で取得したモデルIDを使用

```

APIキーエラー（fetch-models.py）

```

Error [google]: Error: GOOGLE_API_KEY environment variable is not set.

```

解決方法:

対応する環境変数を設定:

```bash

export GOOGLE_API_KEY="your-api-key"

export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key"

export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

export GROK_API_KEY="your-api-key"

```

API接続エラー

```

Error [google]:

```

原因と解決方法:

• ネットワーク接続を確認
• プロキシ設定を確認（企業環境の場合）
• APIキーの有効性を確認
• 他のプロバイダーが成功していれば、そのモデルのみ出力されます

API認証エラー（401/403）

```

Warning: API fetch failed for openai: HTTP Error 401: Unauthorized

```

解決方法:

• APIキーが正しく設定されているか確認
• APIキーの有効期限を確認
• APIキーの権限（スコープ）を確認

タイムアウトエラー

```

Error [anthropic]: timed out

```

解決方法:

• ネットワーク接続を確認
• 後で再試行
• 特定のプロバイダーのみ指定: --provider openai

MixSeek設定時のAPIキーエラー

```

Error: API key not found for provider: google-gla

```

解決方法:

対応する環境変数を設定してからMixSeekを実行

モデルが見つからない

```

Error: Unknown model: invalid-model

```

解決方法:

• provider:model-name 形式を確認
• 有効なモデル名を使用（このスキルで確認）

code_execution非対応エラー

```

Error: code_execution not supported for model: google-gla:...

```

解決方法:

• Anthropicモデルに変更（code_executionはAnthropicのみ対応）
• fetch-models.py --provider anthropic で対応モデルを確認

このセクションは mixseek-plus 固有の機能について説明します。mixseek-core単体では利用できません。

拡張プロバイダー

| プロバイダー | 特徴 | 主なユースケース |

|-------------|------|-----------------|

| Groq | 低レイテンシ・高速推論。LPU（Language Processing Unit）による高速化 | リアルタイム応答、大量バッチ処理 |

| ClaudeCode | 組み込みツール統合。Bash実行、ファイル操作、Web検索を標準装備 | 開発タスク自動化、コードベース探索 |

拡張agent_type

| agent_type | プロバイダー | 説明 |

|------------|-------------|------|

| groq_plain | Groq | 基本的な対話。高速推論が必要な場合 |

| groq_web_search | Groq | Tavily APIを使用したWeb検索統合 |

| tavily_search | Groq / ClaudeCode | Tavily検索特化エージェント |

| claudecode_plain | ClaudeCode | 基本的な対話。組み込みツール使用可能 |

| claudecode_tavily_search | ClaudeCode | ClaudeCode + Tavily検索統合 |

チーム設定例（mixseek-plus）

```toml

# Groqエージェント（高速応答）

[[team.members]]

agent_name = "fast_responder"

agent_type = "groq_plain"

model = "groq:llama-3.3-70b-versatile"

# ClaudeCodeエージェント（開発タスク）

[[team.members]]

agent_name = "developer"

agent_type = "claudecode_plain"

model = "claudecode:claude-sonnet-4-5"

# Tavily検索エージェント

[[team.members]]

agent_name = "researcher"

agent_type = "tavily_search"

model = "groq:llama-3.3-70b-versatile"

```

注意事項

• mixseek-plusの依存関係: これらの機能を使用するには mixseek-plus パッケージが必要です
• 環境変数: Groqは GROQ_API_KEY、Tavilyは TAVILY_API_KEY が必要
• ClaudeCode認証: Claude CLI認証を使用。環境変数は不要ですが、claude コマンドが認証済みである必要があります
• 互換性: mixseek-core標準のagent_typeとは互換性がありません。拡張タイプ専用のプロバイダーを使用してください

• スクリプト: scripts/fetch-models.py
• チーム設定: skills/mixseek-team-config/
• 評価設定: skills/mixseek-evaluator-config/