mixseek-team-config

MixSeek-Coreのチーム設定ファイル（team.toml）を生成します。Leader AgentとMember Agentの構成、使用するモデル、システム指示などを定義します。

• ワークスペースが初期化されていること（mixseek-workspace-init参照）
• 環境変数 MIXSEEK_WORKSPACE が設定されていること（推奨）

Step 1: 要件のヒアリング

ユーザーに以下を確認してください:

1. チームの目的: 何を達成するチームか
2. 必要なMember Agent: どのような役割のエージェントが必要か
3. 使用モデル: デフォルト（Gemini）を使用するか、特定のモデルを希望するか

Step 2: チーム構成の提案

ユーザーの要件に基づいて、以下を提案:

• team_id: 一意のID（kebab-case推奨）
• team_name: 表示名
• Leader Agent: 指示とモデル
• Member Agents: 各エージェントの役割、タイプ、モデル

Step 3: 設定ファイルの生成

以下のテンプレートを基に設定ファイルを生成:

```toml

[team]

team_id = "team-id"

team_name = "チーム名"

max_concurrent_members = 15

[team.leader]

system_instruction = """

あなたはチームのリーダーです。

| ツール名 | 用途 |

|---------|------|

| do_task | [役割]を実行 |

do_taskツールを使用してタスクを実行してください。

"""

model = "google-gla:gemini-2.5-pro"

temperature = 0.7

timeout_seconds = 300

[[team.members]]

agent_name = "member-name" # 内部識別子（DB記録用）

agent_type = "plain"

tool_name = "do_task" # ★ Leaderが呼び出す名前（system_instructionで使用）

tool_description = "このエージェントは[役割]を担当します"

model = "google-gla:gemini-2.5-flash"

system_instruction = """

あなたは[役割]を担当するエージェントです。

[詳細な指示]

"""

temperature = 0.2

```

#### agent_name vs tool_name（重要）

• agent_name: 内部識別子（ログ、DB記録用）
• tool_name: Leaderが呼び出すツール名（system_instructionで使用）

Leaderのsystem_instructionでは必ずtool_nameを使用してください。

Step 4: ファイルの保存

生成した設定を以下のパスに保存:

```bash

$MIXSEEK_WORKSPACE/configs/agents/team-.toml

```

Step 5: 設定ファイルの検証（必須）

生成後は必ず検証を実行してください。

```bash

uv run python skills/mixseek-config-validate/scripts/validate-config.py \

$MIXSEEK_WORKSPACE/configs/agents/team-.toml --type team

```

検証が成功したら、ユーザーに結果を報告します。失敗した場合は、エラー内容を確認して設定を修正してください。

| タイプ | 説明 | 用途 |

|-------|------|------|

| plain | 基本テキスト生成 | 一般的な分析、要約、生成タスク |

| web_search | Web検索機能付き | 最新情報の取得、リサーチタスク |

| code_execution | コード実行機能付き | 計算、データ処理、スクリプト実行 |

| web_fetch | Webフェッチ機能付き | 特定URLからのデータ取得 |

| custom | カスタムプラグイン | 独自ツールの統合 |

詳細は references/MEMBER-TYPES.md を参照してください。

| 用途 | モデル | 理由 |

|------|--------|------|

| Leader Agent | google-gla:gemini-2.5-pro | 高品質な指示理解と調整 |

| Member Agent（標準） | google-gla:gemini-2.5-flash | 高速レスポンス |

| Member Agent（高品質） | google-gla:gemini-2.5-pro | 複雑なタスク向け |

| コード実行 | anthropic:claude-sonnet-4-5-20250929 | code_execution対応 |

Web検索チームの作成

```

User: Web検索と分析ができるチームを作って

Agent: チーム設定を提案します:

チームID: team-web-research

チーム名: Web Research Team

構成:

- Leader Agent: gemini-2.5-pro（チーム調整）

- web_researcher (web_search): Web検索担当

- analyst (plain): 情報分析担当

この構成でよろしいですか？

User: はい

Agent: 設定ファイルを生成しました:

configs/agents/team-web-research.toml

検証を実行します...

✅ 検証成功: 設定ファイルは有効です。

実行コマンド:

mixseek team "調べたいこと" --config configs/agents/team-web-research.toml

```

生成される設定ファイル例

```toml

[team]

team_id = "team-web-research"

team_name = "Web Research Team"

max_concurrent_members = 15

[team.leader]

system_instruction = """

あなたはWeb調査チームのリーダーです。

ユーザーからの質問に対して、以下の手順で調査を進めてください:

1. search_webツールで関連情報のWeb検索を実行
2. 取得した情報をanalyze_dataツールで分析
3. 分析結果を統合して、ユーザーに回答を提供

| ツール名 | 用途 |

|---------|------|

| search_web | Web検索を実行 |

| analyze_data | 情報を分析 |

各ツールを適切に使い分けてください。

"""

model = "google-gla:gemini-2.5-pro"

temperature = 0.7

timeout_seconds = 300

[[team.members]]

agent_name = "web_researcher" # 内部識別子

agent_type = "web_search"

tool_name = "search_web" # ★ Leaderが呼び出す名前

tool_description = "Web検索を実行し、最新の情報を取得します"

model = "google-gla:gemini-2.5-flash"

system_instruction = """

あなたはWeb検索の専門家です。

与えられたトピックについて、信頼性の高い情報源からの最新情報を検索してください。

検索結果には出典URLを含めてください。

"""

temperature = 0.2

[[team.members]]

agent_name = "analyst" # 内部識別子

agent_type = "plain"

tool_name = "analyze_data" # ★ Leaderが呼び出す名前

tool_description = "収集した情報を分析し、洞察を提供します"

model = "google-gla:gemini-2.5-flash"

system_instruction = """

あなたは情報分析の専門家です。

提供された情報を分析し、以下を含むレポートを作成してください:

• 主要なポイントの要約
• 情報の信頼性評価
• 結論と推奨事項

"""

temperature = 0.2

```

チーム実行時にエラーが発生

1. 設定ファイルの検証: mixseek-config-validateスキルで検証
2. APIキーの確認: 使用モデルに対応するAPIキーが設定されているか確認
3. ワークスペースパス: MIXSEEK_WORKSPACEが正しく設定されているか確認

Member Agent数の制限

max_concurrent_membersの範囲は1-50です。デフォルトは15です。

多数のエージェントを使用する場合は、この値を調整してください。

• TOMLスキーマ詳細: references/TOML-SCHEMA.md
• Member Agentタイプ: references/MEMBER-TYPES.md
• 利用可能モデル: skills/mixseek-model-list/references/VALID-MODELS.md