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mental-health-analyzer

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from huifer/wellally-health

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mental-health-analyzer skill from huifer/wellally-health

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huifer/wellally-health(15 items)

mental-health-analyzer

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Last UpdatedJan 22, 2026

Skill Details

SKILL.md

分析心理健康数据、识别心理模式、评估心理健康状况、提供个性化心理健康建议。支持与睡眠、运动、营养等其他健康数据的关联分析。

Overview

# 心理健康分析技能

核心功能

心理健康分析技能提供全面的心理健康数据分析功能,帮助用户追踪心理状态、识别情绪模式、监测危机风险和优化应对策略。

主要功能模块:

  1. 心理健康评估分析 - PHQ-9/GAD-7等量表评分趋势分析
  2. 情绪模式识别 - 识别常见情绪、触发因素和应对方式效果
  3. 心理治疗进展追踪 - 治疗目标达成和症状改善评估
  4. 危机风险评估 - 多级危机风险检测(高/中/低)和预警
  5. 睡眠-心理关联分析 - 睡眠质量与心理状态的关联性分析
  6. 运动-情绪关联分析 - 运动与情绪改善的关系分析
  7. 营养-心理关联分析 - 饮食对情绪和焦虑的影响分析
  8. 慢性病-心理关联分析 - 慢性疾病与心理健康的关系分析

触发条件

技能在以下情况下自动触发:

  1. 用户使用 /mental trend 查看心理状况趋势
  2. 用户使用 /mental pattern 分析情绪模式
  3. 用户使用 /mental therapy progress 查看治疗进展
  4. 用户使用 /crisis assessment 进行危机风险评估
  5. 用户使用 /mental report 生成心理健康报告

医学安全边界

本技能不能做的事:

  • ❌ 不进行心理疾病诊断
  • ❌ 不开具精神药物处方
  • ❌ 不预测自杀风险或自伤行为
  • ❌ 不替代专业心理治疗
  • ❌ 不处理急性精神危机

本技能能做的事:

  • ✅ 识别心理健康趋势和模式
  • ✅ 评估危机风险等级并发出预警
  • ✅ 提供应对策略建议(非治疗性)
  • ✅ 追踪治疗进展和目标达成
  • ✅ 提供就医建议和专业资源信息
  • ✅ 分析心理健康与其他健康因素的关联

执行步骤

第1步:数据读取

读取心理健康数据文件:

  • data-example/mental-health-tracker.json - 主心理健康档案
  • data-example/mental-health-logs/.index.json - 日志索引
  • data-example/mental-health-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json - 每日情绪日记

数据验证:

  • 检查文件是否存在
  • 验证数据结构完整性
  • 确认有足够的数据点进行分析(建议至少3次PHQ-9/GAD-7评估,或7天情绪日记)

第2步:心理健康评估趋势分析

PHQ-9抑郁评分趋势分析:

```

  • 分析不同时间点的PHQ-9评分
  • 计算评分变化速率(分/月)
  • 识别严重程度变化(无/轻度/中度/重度)
  • 检测PHQ-9第9项(自伤意念)的变化
  • 预测未来趋势(改善/稳定/恶化)
  • 与治疗进展关联分析

```

GAD-7焦虑评分趋势分析:

```

  • 分析GAD-7评分时序变化
  • 识别焦虑症状变化模式
  • 关联触发因素与焦虑水平
  • 评估应对方式效果
  • 预测焦虑趋势

```

PSQI睡眠质量与心理状态关联:

```

  • PSQI评分与PHQ-9/GAD-7评分的相关性
  • 睡眠障碍对情绪的影响
  • 睡眠改善与心理状态改善的关系

```

严重程度变化检测:

```

  • 识别严重程度升级(需要关注)
  • 识别严重程度降级(积极信号)
  • 检测快速恶化(≥5分/月,危机预警)
  • 检测快速改善(强化有效策略)

```

第3步:情绪模式识别

常见情绪统计:

```

  • 统计最常见的主要情绪(top 5)
  • 计算平均情绪强度
  • 识别情绪分布模式
  • 分析情绪多样性

```

时间模式分析:

```

  • 一天中的情绪变化模式(早/中/晚)
  • 一周中的情绪变化模式(周一至周日)
  • 情绪波动程度(方差/标准差)
  • 情绪稳定性评估

```

触发因素分析:

```

  • 统计高频触发因素(top 10)
  • 计算每个触发因素的平均影响
  • 识别高危触发因素(高影响+高频)
  • 触发因素与情绪类型的关联

```

应对方式效果评估:

```

  • 计算每种应对方式的有效性(有帮助/没帮助的比例)
  • 识别高效应对策略(>80%有效)
  • 识别低效应对策略(<50%有效)
  • 应对方式与情绪类型的匹配分析

```

第4步:心理治疗进展追踪

治疗目标达成评估:

```

  • 计算每个目标的完成百分比
  • 评估症状改善程度(基线→当前→目标)
  • 预估目标达成时间
  • 识别滞后目标(需要调整)

```

治疗过程分析:

```

  • 治疗频率和依从性
  • 作业完成率和质量
  • 治疗联盟强度
  • 咨询前后情绪变化

```

症状改善评估:

```

  • PHQ-9/GAD-7评分变化(治疗前→治疗后)
  • 症状缓解百分比
  • 功能水平改善
  • 生活质量变化

```

第5步:危机风险评估(优先级:最高)

多级风险检测机制:

```

风险等级计算(总分0-20+):

  1. PHQ-9第9项检测(最高优先级)

- 得分=2(经常):+10分,直接判定高风险

- 得分=1(有时):+5分

- 得分=0(完全不会):+0分

  1. 症状快速恶化检测

- 快速恶化(≥5分/月):+5分

- 恶化(2-4分/月):+3分

- 稳定(-1至1分/月):+0分

- 改善(≤-2分/月):-2分

  1. 高强度负面情绪占比检测

- 占比>70%:+3分

- 占比50-70%:+2分

- 占比<50%:+0分

  1. 情绪波动检测

- 方差>6(波动大):+2分

- 方差4-6(波动中):+1分

- 方差<4(波动小):+0分

  1. 危机计划预警信号检测

- 每出现一个预警信号:+2分

  1. 社会退缩检测

- 严重退缩(独处时间>80%):+3分

- 中度退缩(独处时间50-80%):+2分

- 轻度/无退缩:+0分

  1. 功能受损检测

- 严重受损(≥5天/周):+4分

- 中度受损(3-4天/周):+2分

- 轻度/无受损:+0分

风险等级判定:

  • 高风险(≥10分):立即就医,启动危机干预
  • 中风险(5-9分):密切关注,考虑就医(48小时内)
  • 低风险(0-4分):继续监测,定期评估

```

危机预警信号检测:

```

  • 绝望感(hopelessness)
  • 社会退缩(social_withdrawal)
  • 极端情绪波动(extreme_mood_swings)
  • 谈论死亡(talk_of_death)
  • 送走财物(giving_away_possessions)
  • 自伤意念(self_harm)
  • 自杀想法(suicidal_thoughts)
  • 物质滥用(substance_abuse)

```

紧急行动触发条件:

```

立即就医(24小时内):

  • PHQ-9第9项得分≥2
  • 总风险评分≥10分
  • 出现幻觉或妄想
  • 有自伤或自杀计划

尽快就医(48小时内):

  • PHQ-9≥15分或GAD-7≥15分
  • 总风险评分5-9分
  • 症状快速恶化(≥5分/月)
  • 严重影响功能

定期就医(1个月内):

  • PHQ-9 10-14分或GAD-7 10-14分
  • 总风险评分<5分但症状持续
  • 需要专业支持

```

第6步:睡眠-心理关联分析

数据来源:

  • 读取 data-example/sleep-tracker.json
  • 提取睡眠时长、睡眠质量(PSQI)、入睡时间等数据

关联分析:

```

  • 睡眠时长与PHQ-9评分的相关性
  • 睡眠质量与GAD-7评分的相关性
  • 失眠症状与情绪稳定性的关系
  • 睡眠改善与心理状态改善的时间关系
  • 睡眠障碍类型与特定心理症状的关联

```

分析输出:

```

  • 相关性系数和统计显著性
  • 睡眠对心理状态的影响程度(高/中/低)
  • 睡眠改善建议
  • 睡眠与情绪的双向关系分析

```

第7步:运动-情绪关联分析

数据来源:

  • 读取 data-example/fitness-tracker.json
  • 提取运动频率、运动类型、运动强度、运动时长等数据

关联分析:

```

  • 运动频率与平均情绪强度的关系
  • 运动类型与情绪改善效果的关系
  • 运动强度与焦虑水平的关系
  • 运动时长与情绪持续时间的关系
  • 运动后的情绪变化模式
  • 运动习惯与抑郁症状的关系

```

分析输出:

```

  • 运动对情绪的积极影响程度
  • 最有效的运动类型推荐
  • 最佳运动频率建议
  • 运动与应对方式的关系

```

第8步:营养-心理关联分析

数据来源:

  • 读取 data-example/nutrition-tracker.json
  • 提取咖啡因摄入、糖分摄入、饮食习惯等数据

关联分析:

```

  • 咖啡因摄入量与GAD-7焦虑评分的关系
  • 糖分摄入与情绪波动的关联
  • 饮食规律性与情绪稳定性的关系
  • 特定营养素缺乏(维生素D、Omega-3)与抑郁症状
  • 饮食模式与整体心理健康

```

分析输出:

```

  • 饮食对心理状态的影响程度
  • 营养建议(如减少咖啡因、均衡饮食)
  • 可能的营养缺乏提示
  • 饮食调整建议

```

第9步:慢性病-心理关联分析

数据来源:

  • 读取相关慢性病数据文件(如 diabetes-tracker.json, hypertension-tracker.json
  • 提取疾病控制情况、症状负担、功能受限等数据

关联分析:

```

  • 慢性疼痛与抑郁症状的关系
  • 疾病控制情况与心理状态的关系
  • 功能受限与心理健康的关系
  • 疾病负担与焦虑水平的关系
  • 共病模式识别
  • 药物副作用对情绪的影响
  • 药物依从性与症状改善的关系

```

```

分析输出:

```

  • 慢性疾病对心理健康的影响程度
  • 需要特别关注的心理问题
  • 整体健康管理建议
  • 心理支持对疾病管理的益处

```

第10步:生成报告

输出包括:

  • 心理健康状况摘要
  • 评估量表趋势分析
  • 情绪模式和触发因素
  • 治疗进展评估
  • 危机风险等级和建议
  • 与其他健康因素的关联分析
  • 个性化建议和行动计划

输出格式

心理健康分析报告结构

```markdown

# 心理健康分析报告

报告日期: YYYY-MM-DD

分析周期: YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD

数据完整性: 良好

⚠️ 重要提示:本报告仅供参考,不构成医学诊断。如有严重心理困扰,请寻求专业心理医生帮助。

---

危机风险预警

当前风险等级: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险

风险评分: X/20

风险因素:

  • [列出检测到的风险因素]

建议行动:

  • [根据风险等级提供具体建议]

---

1. 心理健康状况摘要

[整体评价:优秀/良好/一般/需改进/危机]

  • PHQ-9评分:X分(严重程度)
  • GAD-7评分:X分(严重程度)
  • 睡眠质量:X分(PSQI)
  • 整体趋势:改善/稳定/恶化

2. 心理评估趋势分析

PHQ-9抑郁评分趋势

  • 当前评分:X分
  • 基线评分:X分
  • 变化:±X分
  • 变化速率:X分/月
  • 趋势:改善/稳定/恶化
  • 严重程度变化:[严重程度1] → [严重程度2]

图表描述

  • [折线图展示PHQ-9评分变化]
  • [标记严重程度分界线:5, 10, 15]

特别关注

  • 第9项(自伤意念)得分:X
  • 最高分项:[条目名称]
  • 持续存在问题:[列出条目]

GAD-7焦虑评分趋势

  • 当前评分:X分
  • 基线评分:X分
  • 变化:±X分
  • 变化速率:X分/月
  • 趋势:改善/稳定/恶化

图表描述

  • [折线图展示GAD-7评分变化]
  • [标记严重程度分界线:5, 10, 15]

主要焦虑症状

  • 最高分项:[条目名称]
  • 主要触发因素:[列出]

PSQI睡眠质量

  • 总分:X分
  • 睡眠质量:[评价]
  • 主要问题:[列出问题成分]

3. 情绪模式分析

常见情绪

  1. [情绪1] - 占比X%,平均强度X/10
  2. [情绪2] - 占比X%,平均强度X/10
  3. [情绪3] - 占比X%,平均强度X/10

图表描述

  • [饼图展示情绪分布]
  • [雷达图展示多维度情绪]

时间模式

  • 早晨:主要情绪[情绪],平均强度X/10
  • 下午:主要情绪[情绪],平均强度X/10
  • 晚上:主要情绪[情绪],平均强度X/10

周模式

  • 周一至周五:主要情绪[情绪],平均强度X/10
  • 周末:主要情绪[情绪],平均强度X/10

情绪稳定性

  • 波动程度:高/中/低
  • 情绪方差:X

图表描述

  • [折线图展示情绪强度时序变化]
  • [波动范围可视化]

4. 触发因素分析

高频触发因素(Top 10)

| 排名 | 触发因素 | 频次 | 平均影响 |

|------|----------|------|----------|

| 1 | [触发因素1] | X次 | 高/中/低 |

| 2 | [触发因素2] | X次 | 高/中/低 |

| ... |

高危触发因素(高影响+高频)

  • [触发因素1] - 频次X,影响高,建议:[应对建议]
  • [触发因素2] - 频次X,影响高,建议:[应对建议]

图表描述

  • [柱状图展示触发因素频次]
  • [热图展示触发因素与情绪类型的关联]

5. 应对方式效果评估

应对方式排名(按效果)

| 应对方式 | 有效次数 | 无效次数 | 有效率 | 排名 |

|----------|----------|----------|--------|------|

| [应对方式1] | X次 | X次 | XX% | 1 |

| [应对方式2] | X次 | X次 | XX% | 2 |

| ... |

高效应对策略(>80%有效)

  • [策略1] - 有效率XX%,推荐使用
  • [策略2] - 有效率XX%,推荐使用

低效应对策略(<50%有效)

  • [策略1] - 有效率XX%,建议调整或停止
  • [策略2] - 有效率XX%,建议调整或停止

图表描述

  • [条形图展示应对方式效果排名]
  • [饼图展示有效/无效比例]

6. 心理治疗进展

治疗概况

  • 治疗类型:[CBT/心理动力学/人本主义等]
  • 治疗频率:[每周/每两周等]
  • 已进行咨询次数:X次
  • 治疗时长:X个月

治疗目标进展

| 目标 | 基线 | 当前 | 目标 | 进展 | 预计达成时间 |

|------|------|------|------|------|--------------|

| [目标1] | X分 | X分 | X分 | XX% | YYYY-MM-DD |

| [目标2] | X分 | X分 | X分 | XX% | YYYY-MM-DD |

整体进展评价:[优秀/良好/一般/需改进]

症状改善

  • PHQ-9评分变化:X分 → X分,改善XX%
  • GAD-7评分变化:X分 → X分,改善XX%
  • 整体功能水平:[改善/稳定/恶化]

作业完成情况

  • 平均完成率:XX%
  • 高质量完成:XX%
  • 需要加强的方面:[列出]

7. 危机风险评估

风险等级

当前风险等级: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险

风险评分: X/20

风险因素分析

| 风险因素 | 得分 | 详情 |

|----------|------|------|

| PHQ-9第9项 | X分 | 得分X,[详情] |

| 症状变化 | X分 | [快速恶化/恶化/稳定/改善] |

| 情绪强度 | X分 | 高强度负面情绪占比XX% |

| 情绪波动 | X分 | 波动[大/中/小] |

| 预警信号 | X分 | 出现X个预警信号:[列出] |

| 社会退缩 | X分 | [严重/中度/轻度/无]退缩 |

| 功能受损 | X分 | [严重/中度/轻度/无]受损 |

检测到的预警信号

  • [如有列出]

建议行动

  • [根据风险等级提供具体行动建议]

紧急资源

  • 心理危机热线:400-xxx-xxxx(24小时)
  • 精神科急诊:就近三甲医院
  • 急救电话:120

8. 与其他健康因素的关联分析

睡眠-心理关联

关联强度: 高/中/低

主要发现:

  • 睡眠时长与PHQ-9评分的相关性:r=X.XX
  • 睡眠质量与情绪稳定性的关系:[描述]
  • 主要睡眠问题:[列出]
  • 改善睡眠对心理状态的潜在益处:[描述]

建议:

  • [具体的睡眠改善建议]

运动-情绪关联

关联强度: 高/中/低

主要发现:

  • 运动频率与情绪改善的关系:[描述]
  • 最有效的运动类型:[列出]
  • 运动后的情绪变化:[描述]

建议:

  • [具体的运动建议]

营养-心理关联

关联强度: 高/中/低

主要发现:

  • 咖啡因摄入与焦虑的关系:[描述]
  • 糖分摄入与情绪波动的关系:[描述]
  • 可能的营养缺乏:[列出]

建议:

  • [具体的营养建议]

慢性病-心理关联

关联强度: 高/中/低

主要发现:

  • [慢性病]与心理状态的关系:[描述]
  • 疾病负担对心理健康的影响:[描述]
  • 功能受限与情绪的关系:[描述]

建议:

  • [具体的整体健康管理建议]

9. 综合建议

立即行动(如适用)

  • [如有紧急问题,列出立即需要采取的行动]

本周行动计划

  1. [行动项1] - 优先级:高/中/低
  2. [行动项2] - 优先级:高/中/低
  3. ...

本月目标

  1. [目标1]
  2. [目标2]
  3. ...

继续保持的方面

  • [列出做得好的方面,鼓励继续保持]

需要改进的方面

  • [列出需要改进的方面,提供具体建议]

推荐资源

  • [书籍/APP/支持团体/在线资源等]

10. 数据质量说明

  • 数据完整性:[优秀/良好/一般/需改进]
  • PHQ-9评估次数:X次
  • GAD-7评估次数:X次
  • 情绪日记条目:X条
  • 时间跨度:X天

---

报告生成时间: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

下次评估建议时间: YYYY-MM-DD

⚠️ 免责声明:本报告由心理健康分析技能自动生成,仅供参考,不构成医学诊断或治疗建议。如有任何心理健康问题,请寻求专业心理医生或精神科医生的帮助。

```

使用示例

示例1:趋势分析

用户输入

```

/mental trend 3months

```

技能执行

  1. 读取最近3个月的PHQ-9和GAD-7评估数据
  2. 计算评分变化速率和趋势
  3. 分析严重程度变化
  4. 检测PHQ-9第9项变化
  5. 生成趋势报告

输出

```markdown

# 心理健康趋势分析(近3个月)

整体趋势

  • PHQ-9:14分 → 8分,改善6分,趋势:改善 ✓
  • GAD-7:12分 → 6分,改善6分,趋势:改善 ✓
  • 变化速率:约2分/月

严重程度变化

  • PHQ-9:中度抑郁 → 轻度抑郁 ✓
  • GAD-7:中度焦虑 → 轻度焦虑 ✓

积极信号

  • 症状持续改善
  • PHQ-9第9项得分:1 → 0 ✓
  • 治疗效果良好

建议

  • 继续当前治疗
  • 保持运动和睡眠习惯
  • 下次评估:1个月后

```

示例2:情绪模式分析

用户输入

```

/mental pattern

```

技能执行

  1. 读取情绪日记数据
  2. 统计常见情绪和时间模式
  3. 分析触发因素和应对方式
  4. 生成模式识别报告

输出

```markdown

# 情绪模式分析

常见情绪(Top 3)

  1. 焦虑 - 占比35%,平均强度7/10
  2. 疲劳 - 占比25%,平均强度6/10
  3. 平静 - 占比20%,平均强度7/10

时间模式

  • 早晨:平静(强度7/10)😌
  • 下午:焦虑(强度7/10)😰
  • 晚上:疲劳(强度6/10)😴

主要触发因素(Top 5)

  1. 工作压力 - 12次,影响高
  2. 睡眠不足 - 8次,影响中
  3. 运动 - 6次,影响积极
  4. 社交 - 5次,影响积极
  5. 交通拥堵 - 4次,影响中

高效应对策略

  1. 运动 - 有效率90% ✓
  2. 冥想 - 有效率85% ✓
  3. 深呼吸 - 有效率75% ✓

建议

  • 下午工作压力大时,可使用深呼吸或短暂散步
  • 保持规律运动,对情绪改善效果显著
  • 改善睡眠有助于减轻焦虑和疲劳

```

示例3:危机风险评估

用户输入

```

/crisis assessment

```

技能执行

  1. 读取最近的PHQ-9/GAD-7评估
  2. 读取最近的情绪日记
  3. 执行危机风险检测算法
  4. 计算风险评分和等级
  5. 生成危机风险报告

输出

```markdown

# 危机风险评估

当前风险等级:🟢 低风险

风险评分: 3/20

风险因素分析

| 风险因素 | 得分 | 详情 |

|----------|------|------|

| PHQ-9第9项 | 0分 | 得分0,无自伤意念 ✓ |

| 症状变化 | -2分 | 改善趋势 ✓ |

| 情绪强度 | 2分 | 高强度负面情绪占比45% |

| 情绪波动 | 1分 | 波动中等 |

| 预警信号 | 0分 | 未检测到 ✓ |

| 社会退缩 | 0分 | 社交活动良好 ✓ |

| 功能受损 | 0分 | 功能正常 ✓ |

| 总分 | 3分 | 低风险 ✓ |

建议行动

  • 继续监测心理状态
  • 保持健康的生活习惯
  • 定期进行心理评估(每月1次)
  • 继续心理治疗(如有)

紧急资源(备用)

  • 心理危机热线:400-xxx-xxxx(24小时)
  • 精神科急诊:就近三甲医院
  • 急救电话:120

⚠️ 如出现以下情况,请立即寻求专业帮助:

  • 有自伤或自杀想法或计划
  • 幻觉、妄想
  • 完全失去功能
  • 无法控制的情绪爆发

```

示例4:治疗进展分析

用户输入

```

/mental therapy progress

```

技能执行

  1. 读取治疗记录和目标
  2. 计算目标完成百分比
  3. 分析症状改善程度
  4. 评估作业完成情况
  5. 生成治疗进展报告

输出

```markdown

# 心理治疗进展分析

治疗概况

  • 治疗类型:CBT(认知行为治疗)
  • 治疗频率:每周1次
  • 已进行咨询:24次
  • 治疗时长:5个月

治疗目标进展

| 目标 | 基线 | 当前 | 目标 | 进展 | 预计达成时间 |

|------|------|------|------|------|--------------|

| 降低焦虑水平 | 14分 | 8分 | 5分 | 57% | 2025-08-01 |

| 改善睡眠质量 | 10分 | 6分 | 4分 | 60% | 2025-07-15 |

| 增加愉快活动 | 2次/周 | 5次/周 | 7次/周 | 50% | 2025-07-01 |

整体进展评价: 良好 ✓

症状改善

  • PHQ-9评分:14分 → 8分,改善43% ✓
  • GAD-7评分:14分 → 6分,改善57% ✓
  • 整体功能水平:显著改善 ✓

作业完成情况

  • 平均完成率:85%
  • 高质量完成:60%
  • 需要加强:认知重构练习

治疗亮点

  • 焦虑症状显著改善
  • 睡眠质量明显提升
  • 行为激活效果良好
  • 认知扭曲识别能力提升

继续保持

  • 每周心理咨询
  • 每日放松练习
  • 行为激活(运动、社交)
  • 思维记录

需要加强

  • 认知重构练习
  • 应对技巧应用
  • 睡眠卫生维持

```

示例5:关联分析

用户输入

```

/mental analysis correlations

```

技能执行

  1. 读取心理健康、睡眠、运动、营养、慢性病数据
  2. 计算相关性系数
  3. 分析影响程度
  4. 生成关联分析报告

输出

```markdown

# 心理健康关联分析

睡眠-心理关联(关联强度:高)

主要发现

  • 睡眠时长与PHQ-9评分呈负相关(r=-0.72, p<0.01)
  • 睡眠质量与情绪稳定性呈正相关(r=0.68, p<0.01)
  • PSQI评分每改善1分,PHQ-9评分平均降低1.2分

睡眠问题影响

  • 入睡困难 → 次日焦虑增加40%
  • 夜间易醒 → 次日情绪低落增加35%
  • 睡眠不足 → 注意力不集中,情绪波动加大

建议

  • 保持规律作息,每晚23:00前入睡
  • 改善睡眠卫生:避免咖啡因下午摄入
  • 继续放松练习,促进睡眠

运动-情绪关联(关联强度:高)

主要发现

  • 运动频率与积极情绪占比呈正相关(r=0.75, p<0.01)
  • 运动日情绪平均强度比非运动日高1.5分
  • 运动后焦虑感平均降低50%

最有效的运动类型

  1. 有氧运动(跑步、游泳)- 改善率85%
  2. 瑜伽 - 改善率80%
  3. 户外散步 - 改善率75%

建议

  • 保持每周3-5次运动,每次30分钟以上
  • 优先选择有氧运动
  • 焦虑时可进行户外散步

营养-心理关联(关联强度:中)

主要发现

  • 咖啡因摄入与GAD-7评分呈正相关(r=0.52, p<0.05)
  • 高糖饮食与情绪波动呈正相关(r=0.48, p<0.05)
  • Omega-3摄入不足可能与抑郁症状相关

建议

  • 减少咖啡因摄入(每天≤2杯)
  • 减少添加糖摄入
  • 考虑补充Omega-3(咨询医生)

综合建议

基于关联分析,以下生活方式对改善心理健康最有效:

  1. 规律运动(每周3-5次,30分钟+)
  2. 充足睡眠(7-8小时,23:00前入睡)
  3. 均衡饮食(减少咖啡因和糖分)
  4. 持续治疗(CBT心理治疗)

这4个方面的综合干预对您的心理健康改善贡献率为75%

```

示例6:完整报告生成

用户输入

```

/mental report

```

技能执行

  1. 读取所有相关数据
  2. 执行完整分析流程
  3. 生成交互式HTML报告
  4. 包含危机警告和建议

输出

生成完整的心理健康分析报告HTML文件,包含:

  • 所有图表(ECharts交互式图表)
  • 危机风险警告(如适用)
  • 详细分析和建议
  • 可下载或打印

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错误处理

数据文件不存在

```

错误:未找到心理健康数据文件

建议:请先使用 /mental assess 或 /mental mood 命令创建数据

```

数据不足

```

警告:数据不足以进行趋势分析

建议:至少需要3次PHQ-9/GAD-7评估或7天情绪日记

当前数据:PHQ-9评估X次,情绪日记X条

```

危机风险高

```

🔴 危机警告:检测到高风险因素

立即行动:

  1. 联系心理危机热线:400-xxx-xxxx(24小时)
  2. 前往最近的精神科急诊
  3. 拨打急救电话:120
  4. 联系家人或朋友陪伴

检测到的风险因素:

  • [列出高风险因素]

不要犹豫,立即寻求专业帮助!

```

数据源说明

主要数据源

  • data-example/mental-health-tracker.json - 心理健康主数据
  • data-example/mental-health-logs/ - 情绪日记日志

关联数据源

  • data-example/sleep-tracker.json - 睡眠数据
  • data-example/fitness-tracker.json - 运动数据
  • data-example/nutrition-tracker.json - 营养数据
  • data-example/diabetes-tracker.json - 糖尿病数据(如适用)
  • data-example/hypertension-tracker.json - 高血压数据(如适用)
  • data-example/medication-tracker.json - 用药数据

性能优化

对于大量数据(如>6个月的情绪日记),采用以下优化策略:

  • 数据聚合:按周/月聚合情绪数据
  • 抽样分析:随机抽样代表性数据点
  • 增量分析:仅分析新增数据
  • 缓存中间结果

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技能版本: v1.0.0

最后更新: 2025-01-06

维护者: WellAlly Tech